Nicolas Raymond
Résident en apprentissage automatique
Résident en apprentissage automatique
Nicolas Raymond est un stagiaire en apprentissage machine au sein de l'équipe Advanced Tech d'Amii, travaillant sur le projet du Conseil national de recherches du Canada. Il est récemment diplômé de l'Université de Sherbrooke, où il a obtenu une maîtrise en informatique et un baccalauréat en mathématiques.
Au cours de son Master, Nicolas a réalisé un projet de recherche en apprentissage automatique appliqué aux soins de santé. Le projet consistait à développer des modèles pour la prédiction de certains effets indésirables tardifs liés au traitement de la leucémie lymphoblastique aiguë. Avant de terminer son Master, il a eu l'opportunité de travailler dans l'automatisation et l'optimisation des processus de chargement (i.e. minimiser le gaspillage d'espace, prioriser certains clients) associés au transport de marchandises pour un fabricant de véhicules récréatifs.
Nicolas s'intéresse à l'utilisation de l'apprentissage automatique pour créer des projets qui contribuent au bien-être de la société, avec un accent particulier sur les soins de santé et le changement climatique. Il est passionné par les voyages et la pratique de sports de plein air tels que la randonnée, le VTT et le snowboard. Il aime également faire des bagels et lire des livres sur la croissance personnelle et l'apprentissage automatique.
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