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Ruchika

Scientifique associé en apprentissage automatique

Ruchika est une scientifique associée en apprentissage machine au sein de l'équipe Industrie d'Amii. Avant de rejoindre l'équipe Industrie, elle a effectué un stage dans l'équipe de technologie avancée où elle a travaillé au développement de solutions d'apprentissage automatique pour prédire les niveaux d'expression de l'ARNm des protéagineux canadiens directement à partir de leurs séquences d'ADN. Ce projet a été réalisé en collaboration avec le Conseil national de recherches du Canada. Les intérêts de recherche de Ruchika comprennent l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, l'analyse d'images médicales et la pathologie computationnelle.

Avant de rejoindre Amii, elle a appliqué des algorithmes d'apprentissage automatique pour relever divers défis dans le domaine de l'oncologie personnalisée fondée sur des preuves, tels que la détection des tumeurs, la segmentation des noyaux généralisés, la survie et la prédiction des résultats du traitement pour les patients atteints de cancer. Elle a obtenu son doctorat en génie biomédical à la Case Western Reserve University, à Cleveland, dans l'Ohio, aux États-Unis, et a reçu le prix d'excellence pour sa thèse de doctorat.

Elle a co-organisé deux concours internationaux de pathologie computationnelle axés sur la segmentation et la classification des noyaux. Elle a également effectué des stages universitaires à l'UCSF et à l'UAlberta. Auparavant, elle a terminé ses études de maîtrise et de premier cycle (avec distinction) en ingénierie de l'électronique et de la communication avec une spécialisation dans le traitement des signaux numériques et l'apprentissage automatique. Elle a également été instructeur pendant deux ans au NIT Meghalaya, un institut d'importance nationale financé par le gouvernement indien. Elle a également reçu plusieurs prix prestigieux, notamment la bourse du Commonwealth 2017 du ministère britannique du Développement international (DFID).

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