Rencontre sur l'IA
Communauté - Événement Amii

AI Meetup - 21 février 2023

Lorsque
21 février 2023 - 21 février 2023
12-13 heures MST

En ligne

Rencontrez les esprits les plus brillants de la communauté de l'IA de l'Alberta et d'ailleurs lors de la rencontre virtuelle d'Amii sur l'IA !

Découvrez les derniers outils et techniques d'apprentissage automatique, et explorez les sujets auxquels les chercheurs et les professionnels du secteur réfléchissent ou travaillent.

Le meetup de ce mois-ci est une table ronde sur le thème de la gestion des projets de santé à l'aide de l'apprentissage fédéré. Modérée par Payam Mousavi, chercheur en recherche appliquée chez Amii, la table ronde réunira trois co-auteurs d'Amii sur les thèmes suivants L'apprentissage fédéré permet d'utiliser le big data pour la détection des limites des cancers rares.un article récemment publié dans Nature.

L'apprentissage fédéré est une méthode de ML décentralisée qui permet à de nombreux collaborateurs individuels de contribuer à la formation de modèles d'IA sans exposer leurs données. L'article détaille la première application de l'apprentissage fédéré aux données d'imagerie médicale du monde réel, une collaboration entre l'Université de Pennsylvanie, Intel et 71 sites de recherche dans le monde.

Cette session spéciale couvrira l'objectif, les avantages et les inconvénients de l'apprentissage fédéré dans un contexte de soins de santé.

Rencontrez nos panélistes :

  • Ross Mitchell (Amii Fellow) est actuellement professeur au département de médecine et directeur principal du programme d'adoption de l'intelligence artificielle à l'AHS. Il travaille depuis 30 ans dans les domaines de l'imagerie biomédicale, de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, notamment au H. Lee Moffitt Cancer Center and Research Institute et à la Mayo Clinic.
  • Ruchika (chercheuse associée en apprentissage automatique chez Amii) a appliqué des algorithmes d'apprentissage automatique pour relever divers défis dans le domaine de l'oncologie personnalisée fondée sur des preuves, tels que la détection des tumeurs, la segmentation généralisée des noyaux, la survie et la prédiction des résultats du traitement pour les patients atteints de cancer. Elle a également co-organisé deux concours internationaux sur la pathologie computationnelle axés sur la segmentation et la classification des noyaux.
  • Neeraj Kumar (éducateur en apprentissage machine chez Amii) possède une vaste expérience universitaire. Avant de rejoindre Amii, il a été chercheur postdoctoral au département d'informatique de l'université d'Alberta, chercheur associé à la Case Western Reserve University et chercheur au département de pathologie de l'université de l'Illinois. Ses recherches portent sur l'IA pour les soins de santé numériques et la médecine personnalisée, la pathologie informatique, le traitement des images et des signaux médicaux.

Rejoignez-nous virtuellement pour la rencontre mensuelle d'Amii sur l'IA et participez à la construction de la communauté croissante de l'IA en Alberta !


Si vous, ou l'une de vos connaissances, avez en tête une présentation sur l'IA que vous aimeriez partager avec la communauté, veuillez remplir ce formulaire pour nous faire savoir ce que vous aimeriez présenter et sur quoi vous avez travaillé !

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