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Présentateur : Amir Hossein Hosseini Akbarnejad, Université de l'Alberta
Titre: GPEX, un cadre pour l'interprétation des réseaux neuronaux artificiels
Résumé : Les chercheurs en apprentissage automatique ont longtemps noté un compromis entre l'interprétabilité et la performance de prédiction. D'une part, les modèles traditionnels sont souvent interprétables par les humains, mais ils ne peuvent pas atteindre des performances de prédiction élevées. À l'opposé, les modèles profonds peuvent atteindre des performances de pointe dans de nombreuses tâches, mais leurs prédictions sont connues pour être ininterprétables par les humains. Nous présentons un cadre qui réduit l'écart entre les deux groupes de méthodes susmentionnés. Étant donné un réseau neuronal artificiel (ANN), notre méthode trouve un processus gaussien (GP) dont les prédictions correspondent presque à celles de l'ANN. Comme les processus gaussiens sont très faciles à interpréter, nous utilisons le processus gaussien formé pour expliquer les décisions du réseau neuronal artificiel. Ces explications fournissent un aperçu fascinant des décisions des ANN. Nous examinons certaines des conditions théoriques connues sous lesquelles un ANN est interprétable par les GPs. Certaines de ces conditions théoriques sont trop restrictives pour les architectures modernes. Cependant, nous émettons l'hypothèse que seul un sous-ensemble de ces conditions théoriques est suffisant. Nous mettons en œuvre notre cadre sous la forme d'un outil accessible au public appelé GPEX.
Bio : Amir Akbarnejad est un étudiant en doctorat à l'Université de l'Alberta travaillant sous la supervision de Nilanjan Ray. Ses recherches portent sur l'apprentissage automatique et la vision par ordinateur, et plus particulièrement sur les données d'histopathologie.
Le séminaire sur l'intelligence artificielle (IA) de l'Université de l'Alberta est une réunion hebdomadaire où les chercheurs (y compris les étudiants, les développeurs et les professeurs) intéressés par l'IA peuvent partager leurs recherches actuelles. Les présentateurs comprennent des conférenciers locaux de l'Université de l'Alberta et de l'industrie ainsi que d'autres institutions. Les séminaires abordent un large éventail de sujets liés de près ou de loin à l'intelligence artificielle, depuis les travaux théoriques fondamentaux jusqu'aux applications innovantes des techniques d'IA à de nouveaux domaines et problèmes. Pour en savoir plus, consultez le site Web du séminaire sur l'IA et inscrivez-vous à la liste de diffusion!
Cet événement est organisé en collaboration avec Technology AB.
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