Technique - Événement partenaire
Séminaire AI - Hamsa Bastani
Lorsque
19 nov. 2021 - 19 nov. 2021
12:00 - 13:00 MST
Où
En ligne
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Présentateur : Hamsa Bastani
Titre: Test efficace et ciblé de la frontière COVID-19 par apprentissage par renforcement
Abstract : Tout au long de la pandémie de COVID-19, les pays se sont appuyés sur une variété de protocoles de contrôle frontalier ad hoc pour permettre les voyages non essentiels tout en préservant la santé publique : de la mise en quarantaine de tous les voyageurs à la restriction de l'entrée de certains pays en fonction de paramètres épidémiologiques au niveau de la population tels que les cas, les décès ou les taux de positivité des tests. Nous présentons ici la conception et les performances d'un système d'apprentissage par renforcement, surnommé "Eva". Au cours de l'été 2020, Eva a été déployée à toutes les frontières grecques pour limiter l'afflux de voyageurs asymptomatiques infectés par le SRAS-CoV-2, et pour informer les politiques frontalières grâce à des estimations en temps réel de la prévalence du COVID-19. Contrairement aux protocoles nationaux, Eva a alloué les ressources de test limitées de la Grèce en se basant sur les informations démographiques des voyageurs entrants et sur les résultats des tests des voyageurs précédents. En comparant les performances d'Eva à des scénarios contrefactuels modélisés, nous montrons qu'Eva a identifié 1,85 fois plus de voyageurs infectés asymptomatiques que les tests de surveillance aléatoires, et jusqu'à 2 à 4 fois plus pendant les périodes de pointe, et 1,25 à 1,45 fois plus de voyageurs infectés asymptomatiques que les politiques de test qui utilisent uniquement des paramètres épidémiologiques. Nous démontrons que ce dernier avantage est dû, du moins en partie, au fait que les paramètres épidémiologiques au niveau de la population avaient une valeur prédictive limitée de la prévalence réelle du SRAS-CoV-2 chez les voyageurs asymptomatiques et qu'ils présentaient de fortes idiosyncrasies propres à chaque pays au cours de l'été 2020. Nos résultats soulèvent de sérieuses inquiétudes quant à l'efficacité des politiques de contrôle des frontières proposées au niveau international et diagnostiquées par pays, qui sont basées sur des paramètres épidémiologiques au niveau de la population. Au contraire, notre travail représente un exemple réussi du potentiel de l'apprentissage par renforcement et des données en temps réel pour la protection de la santé publique.
Biographie : Hamsa Bastani est professeur adjoint en opérations, information et décisions à la Wharton School de l'Université de Pennsylvanie. Ses recherches portent sur le développement de nouveaux algorithmes d'apprentissage automatique pour la prise de décision basée sur les données, avec des applications aux opérations de soins de santé, au bien social et à la gestion des revenus. Elle conçoit des méthodes pour la prise de décision séquentielle, l'apprentissage par transfert et l'analyse humaine dans la boucle. Ses travaux appliqués utilisent des sources de données nouvelles et à grande échelle pour éclairer les politiques relatives à des problèmes sociétaux importants. Ses travaux ont été récompensés à plusieurs reprises, notamment par le prix Wagner pour l'excellence dans la pratique (2021), le prix Pierskalla pour le meilleur article dans le domaine des soins de santé (2016, 2019, 2021), le prix du meilleur article de Behavioral OM (2021), ainsi que la première place dans les concours d'articles d'étudiants George Nicholson et MSOM (2016).
Le séminaire sur l'intelligence artificielle (IA) de l'Université de l'Alberta est une réunion hebdomadaire où les chercheurs (y compris les étudiants, les développeurs et les professeurs) intéressés par l'IA peuvent partager leurs recherches actuelles. Les présentateurs comprennent des conférenciers locaux de l'Université de l'Alberta et de l'industrie ainsi que d'autres institutions. Les séminaires abordent un large éventail de sujets liés de près ou de loin à l'intelligence artificielle, depuis les travaux théoriques fondamentaux jusqu'aux applications innovantes des techniques d'IA à de nouveaux domaines et problèmes. Pour en savoir plus, consultez le site Web du séminaire sur l'IA et inscrivez-vous à la liste de diffusion!
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