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Le AI Seminar est une réunion hebdomadaire à l'Université de l'Alberta où les chercheurs intéressés par l'intelligence artificielle (AI) peuvent partager leurs recherches. Les présentateurs comprennent à la fois des conférenciers locaux de l'Université de l'Alberta et des visiteurs d'autres institutions. Les sujets peuvent être liés de quelque manière que ce soit à l'intelligence artificielle, qu'il s'agisse de travaux théoriques fondamentaux ou d'applications novatrices de techniques d'IA à de nouveaux domaines et problèmes.
Le 22 juillet, Bradley Hauer - candidat au doctorat à l'Université de l'Alberta - a présenté "Lexical Semantics : Why Theory Matter" au séminaire sur l'IA.
La sémantique lexicale computationnelle fait référence à l'application des connaissances sur le sens des mots au traitement du langage naturel. Dans son exposé, il démontre que les tâches et les ressources en sémantique lexicale bénéficient d'une analyse théorique. Il soutient que trois tâches couramment utilisées pour évaluer les méthodes et les modèles sémantiques sont équivalentes, ce qui permet d'appliquer aux autres les données et les méthodes développées pour une tâche. Ensuite, il explore les phénomènes linguistiques qui sous-tendent les ressources sémantiques multilingues, et pose que les concepts lexicalisés sont universels, et peuvent donc être annotés de manière interlinguistique dans des corpus parallèles. Il démontre ensuite l'utilité de cette analyse théorique, en montrant qu'elle peut être appliquée pour générer automatiquement des données multilingues pour la désambiguïsation du sens des mots, une tâche sémantique essentielle. Dans l'ensemble, ces travaux montrent que les modèles théoriques que les humains peuvent comprendre, interpréter et tester sont essentiels à la recherche sémantique.
Regardez la présentation complète ci-dessous :
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