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Le AI Seminar est une réunion hebdomadaire à l'Université de l'Alberta où les chercheurs intéressés par l'intelligence artificielle (AI) peuvent partager leurs recherches. Les présentateurs comprennent à la fois des conférenciers locaux de l'Université de l'Alberta et des visiteurs d'autres institutions. Les sujets peuvent être liés de quelque manière que ce soit à l'intelligence artificielle, qu'il s'agisse de travaux théoriques fondamentaux ou d'applications novatrices de techniques d'IA à de nouveaux domaines et problèmes.
Le 17 juin 2022, Dustin Morrill, étudiant en doctorat à l'Université de l'Alberta, a présenté "Hindsight Rational Learning for Sequential Decision-Making", lors du séminaire sur l'IA.
La présentation de Morrill jette les bases du développement d'algorithmes d'apprentissage par renforcement fiables et évolutifs, avec des liens étroits avec la théorie des jeux. Une contribution clé est une proposition d'objectif de rationalité pour l'apprentissage par renforcement qui est fondé sur l'expérience de l'apprenant et est lié aux concepts de rationalité de l'optimalité et de l'équilibre. Cette notion de "rationalité rétrospective" est basée sur le regret, un concept bien connu pour évaluer une séquence de décisions avec des déviations unilatérales, et elle exige une résilience à l'incertitude, aux changements environnementaux et aux pressions adverses. Morrill décrira comment des ensembles naturels particuliers de déviations peuvent être construits spécifiquement pour les cadres de prise de décision séquentielle afin de surmonter les défis informatiques. La présentation fournit les bases conceptuelles, théoriques et algorithmiques pour les directions de recherche pratiques vers l'avancement de l'apprentissage par renforcement d'un ou de plusieurs agents.
Regardez la présentation complète ci-dessous :
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