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Une méthode utilise le traitement du langage naturel pour l'analyse visuelle d'un ensemble de données par un ordinateur. L'ordinateur affiche une visualisation de données basée sur un ensemble de données extraites d'une base de données en utilisant un premier ensemble de requêtes de base de données. L'ordinateur reçoit une entrée utilisateur (par exemple, un clavier ou une voix) pour spécifier une commande en langage naturel liée à la visualisation de données affichée. Sur la base de la visualisation des données affichées, l'ordinateur extrait une ou plusieurs phrases analytiques indépendantes de la commande en langage naturel. L'ordinateur calcule en outre un ensemble de centres de conversation associés à la commande en langage naturel sur la base de l'ensemble d'une ou plusieurs phrases analytiques. L'ordinateur calcule ensuite un ensemble de fonctions analytiques associées à l'ensemble d'un ou plusieurs centres de conversation, créant ainsi un ensemble d'une ou plusieurs phrases fonctionnelles. Le dispositif met ensuite à jour la visualisation des données sur la base de l'ensemble d'une ou plusieurs phrases fonctionnelles.
26 février 2023
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23 janvier 2023
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8 août 2022
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Lisez ce document de recherche co-rédigé par Angel Chang, titulaire de la chaire d'IA de l'ICAR Canada : Apprentissage des traces emphatiques attendues pour le RL profond
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