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Cet ensemble de données fournit des informations relatives à l'épidémie de la maladie COVID-19 aux États-Unis, notamment des données provenant de chacun des 3142 comtés américains depuis le début de l'épidémie (janvier 2020) jusqu'à septembre 2020. Ces données sont collectées à partir de nombreuses bases de données publiques en ligne et comprennent le nombre quotidien de cas et de décès confirmés de COVID-19, ainsi que 33 caractéristiques qui peuvent être pertinentes pour la dynamique de la pandémie : caractéristiques démographiques, géographiques, climatiques, de circulation, de santé publique, d'adhésion aux politiques de distorsion sociale et politiques de chaque comté. Nous prévoyons que de nombreux chercheurs utiliseront cet ensemble de données pour former des modèles capables de prédire la propagation du COVID-19 et d'identifier les facteurs clés.
9 février 2023
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6 février 2023
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Lisez ce document de recherche, co-écrit par Russ Greiner, boursier et titulaire de la chaire d'IA de l'ICRA au Canada : Vers un système de santé apprenant basé sur l'intelligence artificielle pour la prédiction de la mortalité au niveau de la population à l'aide d'électrocardiogrammes
7 juillet 2022
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Lisez ce document de recherche, co-écrit par Russ Greiner, boursier et titulaire de la chaire d'IA de l'ICRA au Canada : Prédiction du trouble obsessionnel-compulsif : Importance de la conception de caractéristiques assistée par la neurobiologie et de l'apprentissage par transfert de diagnostics croisés.
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