L'apprentissage automatique pour la prévention de l'invalidité au travail : Introduction à la série spéciale

Résumé

Le développement rapide de la technologie informatique a conduit à des méthodes sophistiquées d'analyse de grands ensembles de données dans le but d'améliorer la prise de décision humaine. Les approches de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage machine (ML) offrent un potentiel énorme pour résoudre des problèmes complexes du monde réel, tels que ceux auxquels sont confrontés les acteurs qui tentent de prévenir l'incapacité de travail. Ces techniques sont particulièrement intéressantes dans les contextes d'incapacité de travail qui collectent de grandes quantités de données, comme les établissements d'indemnisation des travailleurs, les compagnies d'assurance, les grandes entreprises et les organisations de soins de santé, entre autres. Cependant, ces approches nécessitent une évaluation approfondie afin de déterminer si elles apportent une valeur ajoutée aux approches statistiques traditionnelles. Dans cette série spéciale d'articles, nous examinons le rôle et la valeur de la ML dans le domaine de la prévention de l'incapacité au travail et de la réadaptation professionnelle.