Le laboratoire Greiner recrute un post-doctorant.

Le Greiner Lab de l'Université de l'Alberta et Amii sont à la recherche d'un candidat talentueux, compétent et ambitieux pour un poste de boursier post-doctoral (PDF) de deux ans en apprentissage automatique.

Le candidat choisi travaillera avec l'équipe pour traiter un certain nombre de tâches intéressantes et importantes en informatique médicale liées à l'épidémiologie (prévision des maladies de la population) et à l'analyse biochimique, ainsi que des sujets fondamentaux, notamment :

• prédiction de survie
• raisonnement contrefactuel
• apprendre efficacement les effets du traitement personnalisé

Vous serez amené à :

• Participer à des recherches pertinentes et diriger plusieurs projets
• Travailler avec (et peut-être co-superviser) plusieurs étudiants. 
• Collaborer avec de nombreux collègues, tant dans le domaine de l'apprentissage automatique que dans celui de la médecine et des soins de santé.
• Coauteur de publications scientifiques à fort impact
• Présentez vos travaux lors de conférences de premier plan
• Développer des outils qui peuvent être utilisés par les chercheurs et les praticiens.

Exigences

• Doctorat en informatique ou dans un domaine connexe, avec un accent sur l'apprentissage automatique et les statistiques.
  • Une expérience en informatique médicale est un atout !
• Preuve d'une recherche de haute qualité - par exemple, des publications dans des revues de haut niveau (ML, médecine, etc.).
• Bon communicateur (en anglais), tant à l'écrit qu'à l'oral.

Comment postuler

Le Greiner Lab prévoit de pourvoir ce poste d'ici février 2023, mais la date de début est négociable. Veuillez envoyer les informations suivantes (de préférence dans un seul fichier PDF) à
rgreiner+PDF2023@ualberta.ca avec pour objet "PDF Informatique médicale 2023" :

• Une lettre résumant vos travaux antérieurs et vos idées sur ce sujet,
  et peut-être des orientations futures spécifiques.
• Votre curriculum vitae, y compris une liste de publications.
• Coordonnées de deux références (au moins)