Lecture recommandée : Un système sonore intelligent pourrait soulager l'anxiété des patients en soins intensifs

Une équipe multidisciplinaire de l'université de l'Alberta, dirigée par le professeur de musique Michael Frishkopf et en collaboration avec Osmar Zaïane (boursier et titulaire de la chaire d'IA du CIFAR Canada à Amii), étudie l'utilisation de la thérapie sonore assistée par l'IA dans les services de soins intensifs.

Comme le décrit un article récent de Folio, ce système sonore basé sur l'apprentissage automatique est conçu pour lire les informations physiologiques (par exemple, le rythme cardiaque, la respiration, la réaction des glandes sudoripares) afin de personnaliser les sons apaisants pour chaque patient. Il vise à réduire le stress et l'anxiété chez les patients gravement malades, dont les expériences courantes de délire et de manque de sommeil peuvent conduire à de moins bons résultats de santé.

Le système est conçu pour sélectionner, accorder et mélanger dynamiquement des fichiers à partir d'une bibliothèque audio comprenant des échantillons naturels, musicaux et synthétiques. L'apprentissage par renforcement - une branche de l'apprentissage automatique qui permet aux systèmes d'IA d'apprendre par l'expérience - joue un rôle clé dans le système, en guidant et en optimisant les paysages sonores individuels dans le but d'aider les patients à mieux se détendre.

Zaïane a participé aux premières réunions de conception et a assuré la formation d'étudiants en soins infirmiers (doctorat) et en informatique (licence), ainsi que d'un lycéen talentueux, qui a poursuivi le projet en tant qu'évaluateur.

Le projet implique des étudiants et des chercheurs de plusieurs facultés de l'Université de l'Alberta, notamment les facultés des arts, des sciences, des soins infirmiers, de la médecine et de la dentisterie.

Lire l'article complet sur le site de Folio

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