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Recherche de projets appliqués pour les modèles graphiques probabilistes

Russ Greiner (professeur d'informatique à l'Université de l'Alberta), boursier Amii, est à la recherche de projets potentiels ce semestre pour les étudiants de son cours sur les modèles graphiques probabilistes (MGP) à l'Université de l'Alberta. Les MGP ont des applications dans des domaines tels que la bioinformatique, la vision par ordinateur, l'interprétation du langage naturel, les réseaux de capteurs, etc. Les groupes intéressés sont invités à présenter leurs projets aux étudiants lors d'une prochaine session virtuelle ouverte le 23 septembre de 17 h à 19 h (MT).

Dans le cadre de ces projets, les étudiants exploreront des problèmes réels intéressants à travers le prisme des MGP, notamment les réseaux de croyance bayésiens, les champs aléatoires de Markov et d'autres représentations. Les MGP sont particulièrement bien adaptés aux tâches liées à la modélisation des connaissances des experts ou à la combinaison de différents types d'informations.

"En tant que modèle d'incertitude, les modèles de probabilité sont inégalés dans leur capacité à combiner efficacement des sources hétérogènes de preuves."

Dr. Russ Greiner

Si vous êtes intéressé par la présentation d'un éventuel projet, envoyez une brève description de votre projet - y compris une description des nœuds - à hello@amii.ca avant le 21 septembre (veuillez indiquer dans l'objet de votre message "Pitch PGM") - et nous vous aiderons à évaluer si votre proposition constitue un projet pertinent.

S'il est approuvé, chaque présentation de projet doit inclure quelques diapositives (ou un "exposé à la craie") sur les points suivants :

  • Motivation - Une explication de haut niveau de ce que vous cherchez à résoudre, pourquoi le problème proposé est pertinent, pourquoi c'est un problème difficile à résoudre.
  • Connexion aux MGP - Quels sont les nœuds et comment sont-ils reliés ? S'agit-il d'apprentissage ? De l'inférence efficace ? Fondamental ?
  • Situation actuelle - Disposez-vous déjà de données (de formation) ? Si non, quand les obtiendrez-vous ? Ou bien utilisez-vous un simulateur ? La tâche est-elle une exploration théorique ? Quels autres problèmes cette approche pourrait-elle aider à résoudre ?

Ceux qui ne peuvent pas assister à la session de présentation du 23 septembre peuvent envoyer une brève description de la tâche (points, diapositives de présentation ou vidéo enregistrée) et le Dr Greiner présentera le projet aux étudiants en votre nom. Pour vous inspirer, des exemples de projets précédents peuvent être trouvés ici : http://tinyurl.com/PastProjects.

Si une équipe d'étudiants décide de prendre en charge votre projet, vous serez également invité à participer facultativement au développement de leurs idées en tant que co-coach. Au cours des deux mois à venir, chaque co-coach participera à de courtes réunions de groupe bihebdomadaires (4 au total), assistera aux présentations données par le groupe (deux séances de quinze minutes) et aidera à évaluer le rapport final de huit pages de l'équipe.

Vous ne savez pas si vous avez le bon projet ? Renseignez-vous sur les modèles graphiques probabilistes dans le séminaire AI de Russ sur les réseaux de croyance bayésiens :

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