L'école est fermée pour l'été : Les étudiants parlent de l'école d'été Deep Learning & Reinforcement Learning 2018

Amii et l'ICRA sont ravis d'accueillir l'école d'été Deep Learning & Reinforcement Learning à Edmonton du 24 juillet au 2 août.

L'école d'été rassemble des étudiants diplômés, des boursiers post-doctoraux et des professionnels de l'industrie pour explorer les dernières techniques et avancées de l'IA, construire leurs réseaux de recherche et ouvrir de nouvelles opportunités de collaboration. Les participants apprennent directement auprès de chercheurs en IA de renommée mondiale, dont Richard Sutton, Yoshua Bengio et Martha White. Le programme comprend également un salon des carrières en IA et des événements sociaux en ville.

Pour donner aux participants de cette année une idée de ce à quoi ils peuvent s'attendre, nous avons demandé à trois participants de l'année dernière de nous parler de leurs expériences et de ce qu'ils ont trouvé de précieux. Découvrez ce qu'ils ont dit ci-dessous :

Pourquoi avez-vous décidé de vous inscrire à l'université d'été 2018 sur l'apprentissage profond et l'apprentissage par renforcement ?

Katya : L'école d'été est une occasion incroyable de rencontrer d'éminents chercheurs dans le domaine, d'être informé des dernières recherches de pointe et, ce qui est tout aussi important, de rencontrer d'autres étudiants, de savoir sur quoi ils travaillent et de discuter d'éventuels projets de collaboration. L'année dernière, nous avons accueilli des personnes de l'Université de Toronto, de l'Université de Montréal, de McGill, de l'Université d'Alberta, de la CMU, du MIT, de Stanford, de Google et de Duke.

Matthew : Lorsque la demande a été lancée, plusieurs de mes collègues de laboratoire m'ont informé que le cours d'été serait extrêmement utile pour mes recherches futures. Il y avait également une forte pression pour postuler dans le laboratoire RLAI [ndlr : Reinforcement Learning & Artificial Intelligence] de l'Université de l'Alberta. Je me suis joint à eux et j'étais encore plus enthousiaste lorsque j'ai vu la liste des intervenants.

Raksha : Je connaissais l'existence de diverses écoles d'été, mais je n'avais jamais eu l'occasion d'y participer. Donc, à la fin de l'hiver 2018, lorsque j'ai entendu parler de la [Summer School] qui se déroulait à Toronto, cela m'a semblé être l'occasion parfaite. La liste des conférenciers de l'école était composée d'éminents chercheurs dans le domaine, plus la composante école RL, les critiques positives de mes pairs qui avaient participé à la version 2017, et les encouragements à y participer de la part des professeurs du département, ont rendu l'idée très excitante - et j'ai décidé de m'y inscrire !

Qu'avez-vous apprécié le plus dans cet événement ?

Katya : Les gens. La puissance intellectuelle et la diversité des parcours de recherche dans la salle étaient fascinantes. Le fait que l'emploi du temps prévoyait beaucoup de temps pour le réseautage, par exemple pendant le déjeuner, était également très appréciable.

Matthew : J'ai été frappé par l'incroyable talent de tous les participants et par le nombre de ceux qui venaient de domaines autres que l'apprentissage automatique et l'apprentissage par renforcement. Certaines de mes conversations préférées ont eu lieu avec des physiciens qui cherchaient à appliquer l'apprentissage profond ou l'apprentissage par renforcement pour modéliser la dynamique de systèmes physiques particuliers. Nous avons également eu l'occasion d'entrer en contact avec des personnes du monde entier. Découvrir les nombreuses voies de recherche explorées est impressionnant et me rappelle que mes propres intérêts ne représentent qu'une infime partie du tableau.

Raksha : L'accent étant mis à la fois sur l'apprentissage profond et sur l'apprentissage par renforcement, c'était une excellente occasion pour moi, qui travaille dans le domaine de l'apprentissage par renforcement, d'avoir un aperçu de l'état de la recherche dans le domaine de l'apprentissage profond et d'entendre différentes perspectives sur l'apprentissage par renforcement. De plus, c'était vraiment agréable de rencontrer et d'interagir avec la communauté élargie des pairs et des chercheurs dans un cadre plus scolaire !

L'université d'été a-t-elle eu un impact sur votre carrière et/ou votre trajectoire de recherche ? Si oui, comment ?

Katya : Super impact. Pendant l'une des pauses, nous nous sommes assis avec Rich Sutton et avons discuté d'un nouveau projet. À la suite de cette discussion, quatre mois plus tard, je visite le groupe RLAI de l'Université de l'Alberta et je travaille avec Rich sur ce projet, qui devient une intersection de la PNL et de la RL. C'est un excellent exemple où une conversation s'est transformée en une expérience époustouflante - non pas à cause de l'hiver en Alberta (je suis originaire de Sibérie !) - mais parce que je me trouvais dans la "Mecque du RL" et que j'ai eu l'occasion d'apprendre de Rich et du groupe.

Matthew : Je dirais que cela a enhardi ma trajectoire de recherche. Mes centres d'intérêt sont toujours les mêmes - c'est-à-dire l'utilisation de l'apprentissage par renforcement pour faire des prédictions sur le monde par le biais d'interactions - mais je suis plus enthousiaste à l'égard de ce sujet et de ses liens avec la communauté de l'IA au sens large. Le champ de mes recherches s'est également élargi. Alors qu'auparavant, j'étais très étroite dans ce que je pensais être la voie à suivre, je me tourne maintenant vers de nombreuses communautés que je n'avais pas envisagées (ou dont je n'avais même pas connaissance !).

Raksha : [La possibilité de discuter de mes recherches avec des chercheurs de premier plan, d'écouter leurs expériences et leurs réflexions sur ce qui est à venir et sur la direction que nous prenons, de rencontrer et d'interagir avec des pairs qui s'intéressent à des problèmes intéressants dans leurs recherches, etc. a été très inspirante !

Quelle est la chose la plus importante que vous ayez apprise ou expérimentée lors de l'événement ?

Katya : Pouvoir entrer en contact avec les gens et apprendre d'eux... [P]our preuve, j'ai eu l'occasion de poser des centaines de questions à Graham Neubig et d'obtenir des réponses très pratiques, je me suis renseigné sur le RLAI Lab auprès des membres de ce groupe et je suis entré en contact avec eux, j'ai été profondément inspiré par Martha White et Jamie Kiros.

Matthew : J'ai trouvé le plus grand intérêt dans la façon dont ma vision du domaine a été élargie. L'exposition d'idées et de sujets que je n'avais pas encore vus a suscité de nombreuses idées que je veux explorer dans mes futures recherches. Cela m'a donné une perspective sur l'énorme quantité de travail qu'il reste à faire, mais aussi sur les nombreux sujets intéressants encore inexplorés.

Raksha : J'ai toujours entendu dire que la communauté générale [de l'apprentissage profond/de l'apprentissage par renforcement] était vaste et diversifiée, mais c'était ma première expérience concrète. C'était inestimable de rencontrer et d'interagir avec des pairs de différents pays ! L'école d'été a été remplie d'énergie dès le premier jour - et nous avons eu un aperçu de l'étendue de la recherche dans la communauté, dans un cadre semblable à celui d'une salle de classe, ce qui était vraiment précieux !

Visitez dlrlsummerschool.ca pour plus d'informations.

L'École d'été est de retour : des étudiants se rappellent leur stage à l'École d'été sur l'apprentissage profond et l'apprentissage par renforcement 2018

L'Amii et le CIFAR sont heureux d'accueillir l'École d'été sur l'apprentissage profond et l'apprentissage par renforcement à Edmonton du 24 juillet au 2 août 2019.

L'École d'été permet à des étudiants diplômés, à des boursiers postdoctoraux et à des professionnels de l'industrie d'explorer les plus récentes technologies et avancées de l'IA, de développer leurs réseaux de recherche et de multiplier les occasions de collaboration. Les participants apprennent de chercheurs en IA de renommée mondiale, dont Richard Sutton, Yoshua Bengio et Martha White. Le programme comprend aussi un salon de l'emploi en IA et des activités sociales en ville.

À quoi doivent s'attendre les participants de l'École d'été 2019 ? Pour leur donner un aperçu, nous avons demandé à trois stagiaires de l'année dernière de nous parler de leur expérience et de ce qu'ils en ont retiré. Voici ce qu'ils avaient à dire.

Pourquoi as-tu participé à l'École d'été sur l'apprentissage profond et l'apprentissage par renforcement 2018 ?

Katya : [L'École d'été] est une occasion incroyable de rencontrer en personne d'éminents chercheurs dans le domaine, de connaître les plus récentes recherches de pointe et, tout aussi important, de rencontrer d'autres étudiants, de savoir sur quoi ils travaillent et de discuter de projets de collaboration éventuels. L'année dernière, il y avait des gens de l'Université de Toronto, de l'Université de Montréal, de l'Université McGill, de l'Université de l'Alberta, de l'Université Carnegie Mellon, du MIT, de l'Université de Stanford, de Google et de l'Université Duke.

Matthew : Au début de la période d'inscription, plusieurs de mes partenaires de laboratoire m'ont dit que l'École d'été pouvait s'avérer extrêmement utile pour mes futures recherches. Il y avait aussi beaucoup de pression pour s'inscrire au Laboratoire sur l'apprentissage par renforcement et l'intelligence artificielle (RLAI) de l'Université de l'Alberta. Je me suis inscrit et j'étais encore plus excité lorsque j'ai vu la liste des conférenciers.

Raksha : Je connaissais différentes écoles d'été, mais je n'avais jamais eu la chance d'en fréquenter une. À la fin de l'hiver 2018, quand j'ai entendu dire que l'École d'été aurait lieu à Toronto, j'ai pris cela comme un signe du ciel. Les conférenciers au programme étaient tous des chercheurs renommés dans le domaine. De plus, la composante en apprentissage par renforcement, les commentaires positifs de ceux qui avaient participé à l'édition 2017 et les encouragements des professeurs du département pour qu'on y participe rendaient cela vraiment intéressant. J'ai donc décidé de poser ma candidature !

Qu'as-tu aimé le plus ?

Katya : Les gens. Le calibre intellectuel et la diversité des recherches des participants étaient fascinants. J'ai aussi bien aimé que l'horaire laisse beaucoup de temps au réseautage, notamment durant le dîner.

Matthew : J'ai été frappé par les aptitudes incroyables des participants et par le nombre de personnes issues d'autres domaines que l'apprentissage automatique et l'apprentissage par renforcement. J'ai eu certaines de mes meilleures conversations avec des physiciens qui souhaitaient appliquer l'apprentissage profond ou l'apprentissage par renforcement à la modélisation de systèmes physiques particuliers. L'École nous a aussi fourni de nombreuses occasions d'établir des relations avec des gens du monde entier. En apprendre plus sur les nombreuses avenues de recherche explorées est une grande source d'inspiration et un rappel que nos propres intérêts ne sont qu'une infime partie du tableau.

Raksha : Comme l'École met l'accent à la fois sur l'apprentissage profond et l'apprentissage par renforcement, j'ai trouvé que c'était une excellente occasion pour moi, qui travaille en apprentissage par renforcement, d'avoir un aperçu de l'état actuel de la recherche en apprentissage profond et de découvrir d'autres perspectives de l'apprentissage par renforcement. De plus, c'était vraiment agréable de rencontrer des pairs et des chercheurs, et d'interagir avec cette communauté élargie dans un cadre plus scolaire !

L'École d'été a-t-elle eu des répercussions sur ta carrière ou ta trajectoire de recherche ? Si oui, comment ?

Katya : Des répercussions incroyables ! Pendant une des pauses, nous discutions avec Rich Sutton d'un nouveau projet. Quatre mois après cette discussion, je visitais le Laboratoire RLAI à l'Université de l'Alberta et travaillais avec Rich sur ce projet, au croisement du traitement automatique des langues et de l'apprentissage par renforcement. C'est un bon exemple d'une conversation qui se transforme en expérience marquante - pas seulement en raison de l'hiver albertain (je viens de Sibérie !) -, mais parce que je me suis retrouvée dans la mecque de l'apprentissage par renforcement et que j'ai eu la chance d'apprendre de Rich et du groupe.

Matthew : Je dirais que cela a consolidé ma trajectoire de recherche. Mes intérêts sont toujours les mêmes - l'utilisation de l'apprentissage par renforcement pour faire des prédictions sur le monde au moyen d'interactions -, mais ce sujet et ses relations avec l'univers de l'IA dans son ensemble m'allument davantage. Le champ de mes recherches s'est également élargi. Alors qu'auparavant, je pensais que je devais suivre une voie étroite pour aller de l'avant, je me tourne maintenant vers de nombreuses communautés que je n'avais pas envisagées (ou que je ne connaissais même pas !).

Raksha : [La] chance de discuter de mes recherches avec les plus grands chercheurs, de les écouter parler de leurs expériences et de leurs idées à propos de ce qui s'en vient et de l'endroit où nous nous dirigeons, de rencontrer des gens et d'interagir avec des pairs qui rencontrent des problèmes intéressants dans le cadre de leurs recherches... Tout cela a été très inspirant !

Quelle est la chose la plus utile que tu as apprise ou expérimentée ?

Katya : Être capable d'entrer en relation avec les gens et d'apprendre d'eux... comme avoir la chance de poser des centaines de questions à Graham Neubig et d'obtenir les réponses les plus pratiques, en apprendre plus sur le laboratoire RLAI des membres mêmes du groupe et interagir avec eux, être profondément inspirée par Martha White et Jamie Kiros.

Matthew : Ce que j'ai trouvé de plus bénéfique, c'est que ma vision du domaine s'est élargie. En étant exposé à des concepts et à des sujets que je ne connaissais pas, j'ai eu accès à de nombreuses idées que je veux explorer dans mes futures recherches. Cela m'a donné un aperçu de l'énorme quantité de travail qu'il reste à faire, mais aussi des nombreux sujets intéressants encore inexplorés.

Raksha : J'ai toujours entendu dire que la communauté [de l'apprentissage profond et de l'apprentissage par renforcement] était vaste et diversifiée, mais c'était la première fois que j'en faisais vraiment l'expérience. Les rencontres et les interactions avec des pairs de divers pays étaient inestimables ! L'École d'été a débordé d'énergie dès le premier jour, et nous avons eu un aperçu de l'étendue des recherches dans la communauté dans un cadre scolaire, ce qui a été extrêmement intéressant !

Pour plus d'info, visitez dlrlsummerschool.ca.