
Patrick M. Pilarski
Fellow, Canada CIFAR AI Chair & Board of Directors
Affiliations académiques
Affiliations dans l'industrie et la recherche
Domaines d'expertise
Fellow, Canada CIFAR AI Chair & Board of Directors
Affiliations académiques
Affiliations dans l'industrie et la recherche
Domaines d'expertise
Les intérêts de recherche de Patrick comprennent l'apprentissage par renforcement, l'apprentissage automatique en temps réel, l'interaction homme-machine, la technologie de réadaptation et la robotique d'assistance.
Patrick M. Pilarski est titulaire d'une chaire CIFAR d'intelligence artificielle au Canada, ancien titulaire d'une chaire de recherche du Canada en intelligence artificielle pour la réadaptation, et professeur associé à la division de médecine physique et de réadaptation du département de médecine de l'Université de l'Alberta.
En 2017, le Dr Pilarski a cofondé le premier bureau de recherche international de DeepMind, situé à Edmonton, en Alberta, où il a occupé le poste de coresponsable du bureau et de chercheur principal jusqu'en 2023. Il est membre du conseil d'administration de l'Alberta Machine Intelligence Institute (Amii), codirige le Bionic Limbs for Improved Natural Control (BLINC) Laboratory et est chercheur principal au Reinforcement Learning and Artificial Intelligence Laboratory (RLAI) et au réseau Sensory Motor Adaptive Rehabilitation Technology (SMART) de l'Université de l'Alberta.
M. Pilarski a obtenu un baccalauréat en génie électrique de l'Université de la Colombie-Britannique en 2004, un doctorat en génie électrique et informatique de l'Université de l'Alberta en 2009, et a complété sa formation postdoctorale en informatique avec M. Richard S. Sutton à l'Université de l'Alberta. Les recherches de M. Pilarski portent sur l'apprentissage par renforcement et la prise de décision, l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique en temps réel, l'interaction homme-machine, l'amplification de l'intelligence, les technologies de réadaptation et la robotique d'assistance. Il dirige le programme de prothèses adaptatives Amii, une initiative interdisciplinaire axée sur la création de membres artificiels intelligents pour restaurer et étendre les capacités des personnes amputées. Dans le cadre de cette recherche, M. Pilarski a développé et mis en avant des techniques d'apprentissage automatique pour le contrôle sensorimoteur continu et l'apprentissage prédictif sur les prothèses. Il s'agit notamment de certaines des premières approches publiées pour la formation continue des utilisateurs de systèmes de contrôle de prothèses de membres supérieurs via l'apprentissage par renforcement, et il a été le premier à utiliser des fonctions de valeur générales dans l'apprentissage par prédiction pour adapter continuellement les interfaces de contrôle myoélectrique en temps réel.
Le programme de recherche du Dr Pilarski continue d'explorer l'interaction et la communication entre l'homme et l'appareil, la coadaptation à long terme et l'action conjointe entre les agents, l'optimisation des appareils spécifiques aux patients et le constructivisme dans les interfaces homme-machine étroitement couplées. Il a également créé des techniques de dépistage rapide du cancer et des agents pathogènes en travaillant sur la reconnaissance des formes biomédicales, la micro-manipulation robotique d'échantillons médicaux et les dispositifs de diagnostic portables.
M. Pilarski est l'auteur ou le co-auteur de plus de 120 articles évalués par des pairs. Il est membre senior de l'IEEE et a bénéficié de bourses de recherche provinciales, nationales et internationales.
1er mars 2016
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