Stratégie et gestion de l'information Automne 2020
Industrie - Amii Event

Stratégie et gestion de l'IA - Automne 2020

Lorsque
23 sept. 2020 - 23 sept. 2020
Divers

En ligne

Assurez votre avenir en acquérant les connaissances, les outils et la confiance nécessaires pour lancer des projets d'IA et gérer des équipes techniques.

Détails :

Les entreprises modernes reconnaissent le pouvoir transformateur de l'intelligence artificielle, mais sont également confrontées à une grave pénurie de travailleurs qualifiés. La demande d'expertise en IA et en apprentissage machine (ML) augmente dans tous les secteurs d'activité, et c'est en mariant l'expertise du domaine et les compétences techniques en ML que les entreprises peuvent acquérir des avantages concurrentiels.

Notre cours en ligne de huit semaines combine des cours magistraux synchrones (collaboratifs) et asynchrones (indépendants), des lectures et des discussions, ainsi que des travaux pratiques et un projet final de synthèse. Dans le cadre du projet final, vous travaillerez en groupe pour rédiger une charte de projet d'apprentissage automatique pour un projet d'apprentissage automatique spécifique, et vous présenterez votre projet à un panel d'experts en apprentissage automatique et en affaires.

Vous terminerez le cours avec le :

  • Compétences pour rédiger une stratégie d'adoption de l'IA pour votre organisation
  • Capacité à identifier les projets de ML, à réunir des équipes et à mettre en œuvre les tactiques commerciales correspondantes.
  • Confiance pour gérer et interagir avec des équipes techniques

Quel est l'objectif de ce cours ?

L'objectif de ce cours est de développer vos connaissances et compétences pour définir et gérer un projet d'apprentissage automatique qui soutient les professionnels de votre organisation. Ce n'est pas un cours technique, mais nous entrerons dans suffisamment de détails techniques pour vous permettre d'avoir des discussions éclairées avec les équipes techniques sur les données nécessaires aux projets ML, les approches appropriées au problème et l'évaluation des résultats. Vous aurez également une idée des impacts commerciaux, sociaux et éthiques de la ML et de la manière dont ils s'appliquent à votre organisation et à votre projet.

Objectifs d'apprentissage

  • Comprendre les considérations nécessaires pour sélectionner un projet d'apprentissage automatique approprié dans le contexte des capacités et des objectifs de l'organisation.
  • Mettre en œuvre certains processus organisationnels pour appliquer une réflexion éthique aux projets d'apprentissage automatique.
  • Discuter intelligemment des problèmes de données avec des professionnels de la donnée
  • Comprendre et discuter des utilisations, des forces et des limites des trois types d'apprentissage automatique.
  • Appliquer efficacement la charte de projet ML pour réfléchir et présenter un projet ML.

Rencontrez Stephanie Husby

L'un de vos instructeurs pour notre prochaine session de ML Tech. Stephanie, aux côtés de Heather et Cathy, est passionnée par l'idée d'aider les étudiants à atteindre leurs objectifs de développement professionnel.

Téléchargez notre Guide du futur étudiant en stratégie et gestion de l'Ai pour plus de détails sur les modules de cours, les prix, les instructeurs, l'aide financière et plus encore.

Stephanie Husby

Prêt à postuler ?

Plus que jamais, les entreprises reconnaissent le pouvoir transformateur de l'intelligence artificielle (IA), mais elles sont également confrontées à une grave pénurie de travailleurs qualifiés.

La demande d'expertise en matière d'IA et d'apprentissage machine (ML) augmente dans tous les secteurs, et c'est en combinant l'expertise du domaine et la compréhension du ML que les entreprises peuvent acquérir des avantages concurrentiels.

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