ML Tech automne 2020
Technique - Amii Event

Certificat de technicien ML - automne 2020

Lorsque
15 sept. 2020 - 16 sept. 2020
Divers

En ligne

Combinez votre expertise du domaine avec la puissance des compétences techniques en apprentissage automatique pour libérer des opportunités illimitées pour votre avenir.

Détails :

Les entreprises modernes reconnaissent le pouvoir transformateur de l'intelligence artificielle (IA), mais sont également confrontées à une grave pénurie de travailleurs qualifiés. La demande d'expertise en IA et en apprentissage automatique (ML) augmente dans tous les secteurs d'activité, et c'est en mariant l'expertise du domaine avec des compétences techniques en ML que les entreprises peuvent obtenir des avantages concurrentiels. Vous obtiendrez le diplôme de ce cours avec :

  • Les compétences nécessaires pour créer avec assurance un dossier commercial pour un projet de ML dans votre entreprise.
  • La capacité d'entreprendre un projet de ML ou de postuler à un emploi comportant des exigences en matière d'IA/ML.
  • Une compréhension de toutes les étapes d'un projet d'apprentissage automatique : de la définition des objectifs et de la préparation des données, en passant par la sélection et le réglage des modèles, jusqu'à la maintenance et la croissance des modèles.

Quel est l'objectif de ce cours ?

L'objectif de ce cours est de développer vos connaissances et compétences en ML afin de définir et d'exécuter un projet d'apprentissage automatique qui soutient les professionnels de votre organisation. Ce que vous apprendrez dans ce cours vous mènera de la phase de brainstorming d'une idée commerciale à l'identification des bonnes données et à l'exécution et l'évaluation du bon modèle. Nous y parviendrons grâce à plusieurs mises en œuvre de modèles qui aboutiront à la livraison du projet de cours de votre groupe.

Objectifs d'apprentissage

  • Définir un problème de ML qui s'aligne sur les objectifs commerciaux de votre organisation.
  • Expérience dans la collecte et la synthèse des meilleures données du monde réel pour votre modèle.
  • Choisir le meilleur modèle pour votre type de problème commercial
  • Utiliser des principes d'estimation solides pour développer un modèle - Évaluer la performance de votre modèle.

Postulez dès aujourd'hui !

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Rencontrez Blanca Miller, l'un de vos instructeurs pour notre prochaine session de ML Tech. Blanca, ainsi que Mohammad et Omid, ont la passion d'aider les étudiants à atteindre leurs objectifs de développement professionnel.

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Blanca Miller

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Aujourd'hui plus que jamais, les entreprises reconnaissent le pouvoir transformateur de l'intelligence artificielle (IA), mais sont également confrontées à une grave pénurie de travailleurs qualifiés. La demande d'expertise en IA et en apprentissage machine (ML) augmente dans tous les secteurs d'activité, et c'est en mariant l'expertise du domaine avec les compétences techniques en ML que les entreprises peuvent obtenir des avantages concurrentiels.

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