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Découvrez les derniers outils et techniques d'apprentissage automatique, et explorez les sujets auxquels les chercheurs et les professionnels du secteur réfléchissent ou travaillent. À la fin de chaque présentation, les participants auront l'occasion de participer à une session de questions-réponses.
Les orateurs de ce mois-ci sont
Rajiur Rahman - analyste des méthodes, Craig McKeown - directeur de l'exploitation et de l'entretien du TLR à la ville d'Edmonton.
Le SLR, c'est bien plus que vous ne le pensez ! Saviez-vous que la distance parcourue par chaque train du LRT doit être enregistrée afin de garantir que les trains sont aussi sûrs que possible pour les passagers ? Tout comme votre voiture, chaque train est équipé d'un odomètre. Traditionnellement, la distance parcourue est enregistrée par une personne qui passe sous le train pour obtenir manuellement la lecture de l'odomètre. Il s'agit d'un processus à forte intensité de main-d'œuvre, inefficace et sujet aux accidents. Craig et Rajiur, de la ville d'Edmonton, montreront comment des robots automatisés issus d'une technologie avancée ont remplacé cette tâche et de nombreuses autres tâches à forte intensité de main-d'œuvre au sein de l'organisation. Ils donneront un aperçu de la façon dont le système a été conçu et des difficultés et défis qui ont été surmontés au cours du processus de déploiement.
Payam Mousavi - Chercheur scientifique personnel @ MDA
Titre : L'IA dans l'espace - Nouvelles opportunités et défis
Les applications spatiales présentent de nombreux défis qui leur sont propres. Avec un nombre toujours croissant de satellites en orbite, ainsi que de plus en plus de débris volant autour, il y a un besoin urgent de développer des technologies pour un contrôle et un ordonnancement plus distribués et autonomes des satellites, en plus des outils de perception nécessaires qui permettront ces algorithmes de contrôle. Dans cet exposé, Payam soulignera certains de ces défis et opportunités et partagera les résultats de ses récents travaux sur la détection et la classification des "objets spatiaux résidents" (RSO) et la synthèse en temps réel de l'imagerie.
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