Technique - Événement partenaire
Séminaire AI - Alaa Eddin Alchalabi
Lorsque
21 mai 2021 - 21 mai 2021
12:00 - 13:00 MST
Où
En ligne
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Résumé: L'informatique de périphérie est un paradigme prometteur qui rapproche les serveurs des utilisateurs, ce qui permet de réduire les temps de latence et de mettre en œuvre des applications sensibles à la latence, telles que les jeux en nuage, la réalité virtuelle/augmentée, la téléprésence et la télécollaboration. En raison du nombre élevé de serveurs périphériques possibles et des demandes entrantes des utilisateurs, le choix optimal de l'appariement utilisateur-serveur est devenu un défi difficile, en particulier à l'ère de la 5G où le réseau peut offrir des latences très faibles. Dans cet article, nous présentons le problème de la sélection équitable des serveurs comme étant non seulement le respect du seuil de latence d'une application, mais aussi la réduction de la variance de la latence entre les utilisateurs d'une même session. En raison de la nature dynamique et rapidement évolutive d'un tel environnement et de la capacité limitée des serveurs, nous proposons comme solution une méthode d'apprentissage par renforcement (RL) sous la forme d'un modèle d'apprentissage Q quadruple avec suppression d'action, normalisation de la valeur Q et une fonction de récompense qui minimise la variance de la latence. Nos évaluations dans le contexte d'une application de jeux en nuage montrent que, par rapport aux méthodes existantes, la méthode proposée non seulement respecte mieux le seuil de latence de l'application, mais est également plus équitable, avec une réduction de 35 % de l'écart type des latences ressenties par les utilisateurs.
Biographie du présentateur : Alaa Eddin Alchalabi a obtenu sa maîtrise en génie électronique et informatique de l'Université Sehir d'Istanbul, en Turquie. Il poursuit actuellement son doctorat en génie électrique et informatique à l'Université d'Ottawa, Ottawa, ON, Canada. Il est actuellement assistant de recherche au Laboratoire de recherche sur les environnements virtuels distribués et collaboratifs de l'Université d'Ottawa, où il travaille sur l'apprentissage automatique et les systèmes multimédias.
Le séminaire sur l'intelligence artificielle (IA) de l'Université de l'Alberta est une réunion hebdomadaire où les chercheurs (y compris les étudiants, les développeurs et les professeurs) intéressés par l'IA peuvent partager leurs recherches actuelles. Les présentateurs comprennent des conférenciers locaux de l'Université de l'Alberta et de l'industrie ainsi que d'autres institutions. Les séminaires abordent un large éventail de sujets liés de près ou de loin à l'intelligence artificielle, depuis les travaux théoriques fondamentaux jusqu'aux applications innovantes des techniques d'IA à de nouveaux domaines et problèmes. Pour en savoir plus, consultez le site Web du séminaire sur l'IA et inscrivez-vous à la liste de diffusion!
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