Séminaire sur l'IA - Bill Leslie
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Résumé : Le diagnostic des fractures vertébrales est difficile même pour les radiologues experts, mais il fait partie intégrante du traitement des patients atteints d'ostéoporose. Les caractéristiques sont souvent subtiles, ce qui entraîne un sous-diagnostic, mais elles peuvent aussi être imitées par des variantes normales, ce qui entraîne un surdiagnostic, une "tempête parfaite". Nous discutons de notre expérience avec les réseaux de neurones convolutionnels (CNN) pour automatiser la reconnaissance des fractures vertébrales à partir d'images DXA à faible résolution. Récemment, nous avons appliqué l'apprentissage par transfert et l'apprentissage actif pour traiter les différents modes de balayage et la généralisation à d'autres cohortes.
Biographie du présentateur : Le Dr Leslie est professeur de médecine et de radiologie à l'Université du Manitoba et compte 500 publications évaluées par des pairs. Ses recherches portent sur l'évaluation du risque de fracture, les tests d'ostéoporose et d'autres techniques de diagnostic nucléaire.
Barret Monchka est un analyste de données expérimenté dans le traitement de données complexes sur la santé. Barret est titulaire d'un baccalauréat en informatique et termine actuellement une maîtrise en sciences de la santé communautaire à l'Université du Manitoba.
Le séminaire sur l'intelligence artificielle (IA) de l'Université de l'Alberta est une réunion hebdomadaire où les chercheurs (y compris les étudiants, les développeurs et les professeurs) intéressés par l'IA peuvent partager leurs recherches actuelles. Les présentateurs comprennent des conférenciers locaux de l'Université de l'Alberta et de l'industrie ainsi que d'autres institutions. Les séminaires abordent un large éventail de sujets liés de près ou de loin à l'intelligence artificielle, depuis les travaux théoriques fondamentaux jusqu'aux applications innovantes des techniques d'IA à de nouveaux domaines et problèmes. Pour en savoir plus, consultez le site Web du séminaire sur l'IA et inscrivez-vous à la liste de diffusion!
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