Technique - Événement partenaire
Séminaire sur l'IA - Ismail Ben Ayed
Lorsque
30 avril 2021 - 30 avril 2021
12:00 - 13:00 MST
Où
En ligne
En ligne
Résumé : Malgré leurs performances sans précédent lorsqu'ils sont entraînés sur des données étiquetées à grande échelle, les modèles d'apprentissage profond sont sérieusement mis à l'épreuve lorsqu'ils traitent de nouvelles classes (non vues) et d'instances étiquetées limitées. En revanche, les humains peuvent apprendre facilement de nouvelles tâches à partir d'une poignée d'exemples, en tirant parti de leur expérience antérieure et du contexte. L'apprentissage à partir d'une poignée d'exemples tente de combler ce fossé et a récemment suscité d'importants efforts de recherche. Cet exposé traite des développements récents dans le domaine général et très intéressant de l'apprentissage avec des étiquettes limitées. Plus précisément, j'aborderai les modèles les plus récents, qui exploitent les données non étiquetées avec des prieurs structurels, et je les relierai dans une perspective unifiée de théorie de l'information. En outre, je mettrai en évidence les résultats récents, qui mettent en évidence les limites importantes des repères standard à quelques instants, et je remettrai en question les progrès réalisés par une abondante littérature récente à quelques instants, principalement basée sur des stratégies complexes de méta-apprentissage. Les pertes classiques et simples, telles que l'entropie de Shannon ou la régularisation Laplacienne, bien établies dans le clustering et l'apprentissage semi-supervisé, atteignent des performances exceptionnelles.
Biographie du présentateur : Ismail Ben Ayed est professeur associé à l'École de technologie supérieure (ETS) de Montréal (Université du Québec), où il est titulaire d'une chaire de recherche sur l'intelligence artificielle en imagerie médicale. Ses intérêts portent sur la vision par ordinateur, l'optimisation, l'apprentissage automatique et l'imagerie médicale.
Le séminaire sur l'intelligence artificielle (IA) de l'Université de l'Alberta est une réunion hebdomadaire où les chercheurs (y compris les étudiants, les développeurs et les professeurs) intéressés par l'IA peuvent partager leurs recherches actuelles. Les présentateurs comprennent des conférenciers locaux de l'Université de l'Alberta et de l'industrie ainsi que d'autres institutions. Les séminaires abordent un large éventail de sujets liés de près ou de loin à l'intelligence artificielle, depuis les travaux théoriques fondamentaux jusqu'aux applications innovantes des techniques d'IA à de nouveaux domaines et problèmes. Pour en savoir plus, consultez le site Web du séminaire sur l'IA et inscrivez-vous à la liste de diffusion!
Vous cherchez à renforcer les capacités en matière d'IA ? Vous avez besoin d'un conférencier pour votre événement ?
Participez à l'écosystème croissant de l'IA en Alberta ! Les demandes de conférenciers, de parrainage et de lettres de soutien sont les bienvenues.