Technique - Événement partenaire
Séminaire sur l'IA - Marcus Brubaker
Lorsque
17 sept. 2021 - 17 sept. 2021
12:00 - 13:00 MST
Où
En ligne
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Présentateur : Marcus Brubaker, Université York
Titre: La normalisation des flux en théorie et en pratique
Résumé: Les flux de normalisation sont une classe de modèles génératifs dont la popularité n'a cessé de croître récemment. Les NFs sont une forme très expressive de modèle génératif qui permet un échantillonnage efficace, un calcul de vraisemblance exact et deviennent rapidement compétitifs avec les GANs. Cet exposé fournira une brève revue des NFs et présentera une sélection de résultats de mon groupe sur les aspects théoriques des flux et leur application pratique. En particulier, je présenterai des résultats théoriques sur le comportement de la queue des architectures NF typiques ; je montrerai une application des NF à la modélisation du bruit réaliste des images dans les systèmes de caméra ; je montrerai comment les NF peuvent être appliqués avec succès aux signaux à haute résolution ; et je montrerai comment les NF peuvent être utilisés pour construire des processus stochastiques plus expressifs mais analytiquement tractables.
Biographie: Marcus Brubaker est professeur adjoint à l'Université York, affilié à la faculté de l'Institut Vector et professeur auxiliaire à l'Université de Toronto. De 2018 à 2020, il a travaillé comme directeur de recherche de Borealis AI, un laboratoire de recherche sur l'apprentissage automatique fondé par la Banque royale du Canada. Il est rédacteur en chef adjoint pour IET Computer Vision et assume régulièrement la fonction de président de domaine pour les conférences sur l'apprentissage automatique et la vision par ordinateur, notamment ECCV 2018, WACV 2019, UAI 2019, AAAI 2021 et CVPR 2021. Auparavant, il a travaillé sur des problèmes de cryomicroscopie électronique (cryo-EM), d'estimation du mouvement humain, de conduite autonome et de méthodes Monte Carlo. Ses recherches actuelles sont axées sur les modèles génératifs et il continue d'explorer les méthodes en cryo-EM.
Le séminaire sur l'intelligence artificielle (IA) de l'Université de l'Alberta est une réunion hebdomadaire où les chercheurs (y compris les étudiants, les développeurs et les professeurs) intéressés par l'IA peuvent partager leurs recherches actuelles. Les présentateurs comprennent des conférenciers locaux de l'Université de l'Alberta et de l'industrie ainsi que d'autres institutions. Les séminaires abordent un large éventail de sujets liés de près ou de loin à l'intelligence artificielle, depuis les travaux théoriques fondamentaux jusqu'aux applications innovantes des techniques d'IA à de nouveaux domaines et problèmes. Pour en savoir plus, consultez le site Web du séminaire sur l'IA et inscrivez-vous à la liste de diffusion!
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