Technique - Événement partenaire

Séminaire AI - Yang Wang

Lorsque
1er oct. 2021 - 1er oct. 2021
12:00 - 13:00 MST

En ligne

Présentateur : Yang Wang, Université du Manitoba

Titre: Apprentissage visuel auto-adaptatif

Résumé : La vision par ordinateur a connu des avancées significatives au cours des dernières années. Malgré ce succès, les systèmes de vision par ordinateur actuels sont encore difficiles à utiliser ou à déployer dans de nombreux scénarios du monde réel. En particulier, les systèmes de vision par ordinateur actuels apprennent généralement un modèle générique. Mais dans les applications du monde réel, un seul modèle générique n'est souvent pas assez puissant pour gérer les divers scénarios. Dans cet exposé, je présenterai certains de nos travaux récents sur l'apprentissage visuel auto-adaptatif. Au lieu d'apprendre et de déployer un modèle générique unique, notre objectif est d'apprendre un modèle qui peut s'adapter efficacement à différents environnements pendant les tests. Je présenterai des applications issues de plusieurs applications de vision par ordinateur, telles que le comptage de foule, la détection d'anomalies, la détection de surbrillance personnalisée, etc.

Bio : Yang Wang est professeur agrégé au département d'informatique de l'Université du Manitoba. Il est actuellement en congé et travaille comme scientifique en chef de la vision par ordinateur au Noah's Ark Lab, Huawei Technologies Canada. Il a obtenu son doctorat de l'Université Simon Fraser, sa maîtrise de l'Université de l'Alberta et son baccalauréat en ingénierie de l'Institut de technologie de Harbin. Avant de se joindre à UManitoba, il a travaillé comme chercheur postdoctoral du CRSNG à l'University of Illinois at Urbana-Champaign. Ses recherches portent sur la vision par ordinateur et l'apprentissage automatique. Il a reçu le prix Falconer 2017 du chercheur émergent Rh en sciences appliquées à l'Université du Manitoba. Il est actuellement titulaire de la chaire de recherche inaugurale de la Faculté des sciences en sciences fondamentales à l'UManitoba.


Le séminaire sur l'intelligence artificielle (IA) de l'Université de l'Alberta est une réunion hebdomadaire où les chercheurs (y compris les étudiants, les développeurs et les professeurs) intéressés par l'IA peuvent partager leurs recherches actuelles. Les présentateurs comprennent des conférenciers locaux de l'Université de l'Alberta et de l'industrie ainsi que d'autres institutions. Les séminaires abordent un large éventail de sujets liés de près ou de loin à l'intelligence artificielle, depuis les travaux théoriques fondamentaux jusqu'aux applications innovantes des techniques d'IA à de nouveaux domaines et problèmes. Pour en savoir plus, consultez le site Web du séminaire sur l'IA et inscrivez-vous à la liste de diffusion!

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