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Systèmes d'eau alimentés par l'IA avec Martha White | Approximately Correct Podcast

Dans le dernier épisode du podcast Approximately Correct, Martha White, boursière de l'Amii et titulaire de la chaire d'IA du CIFAR au Canada, évoque les applications concrètes de l'apprentissage par renforcement et les travaux qu'elle a menés pour rendre le traitement de l'eau plus efficace.

Martha White a cofondé RL Core Technologies avec Adam White et Alden Christianson. La startup explore comment l'apprentissage par renforcement est utilisé pour accroître l'efficacité d'une usine de traitement de l'eau à Drayton Valley.

"Dans n'importe quel secteur, il y a toujours des innovateurs qui veulent voir ce qu'ils peuvent faire", a-t-elle déclaré aux animateurs Alona Fyshe et Scott Lilwall,

Mme White évoque également son expérience de la navigation dans le monde des startups spécialisées dans l'intelligence artificielle et réfléchit à certaines des leçons qu'elle a tirées pour tous ceux qui souhaitent utiliser l'intelligence artificielle dans leur entreprise.

Écoutez l'épisode complet pour en savoir plus et abonnez-vous à Approximately Correct sur Spotify, Apple Podcasts ou votre plateforme de podcast préférée.

Approximativement correct : Un podcast sur l'IA d'Amii est animé par Alona Fyshe et Scott Lilwall. Il est produit par Lynda Vang et la production vidéo est assurée par Chris Onciul.


M. Taylor insiste sur le fait qu'il ne s'agit pas seulement d'assurer une supervision humaine - une véritable approche HITL est collaborative et itérative, tirant le meilleur parti de ce que l'homme et l'IA savent faire de mieux. Cela signifie également que les scientifiques spécialisés dans l'apprentissage automatique doivent travailler en étroite collaboration avec des experts en la matière lorsqu'ils conçoivent des systèmes d'IA dès le début de tout processus d'apprentissage automatique. Il cite en exemple son travail actuel qui consiste à utiliser l'apprentissage automatique pour améliorer l'utilisation des réseaux électriques.

Taylor aborde également l'importance de l'IA explicable (XAI) pour aider les gens à faire confiance aux décisions assistées par l'IA.

Écoutez l'épisode complet pour en savoir plus et abonnez-vous à Approximately Correct sur Spotify, Apple Podcasts ou votre plateforme de podcast préférée.

Approximativement correct : Un podcast sur l'IA d'Amii est animé par Alona Fyshe et Scott Lilwall. Il est produit par Lynda Vang et la production vidéo est assurée par Chris Onciul.



Vous pouvez écouter le troisième épisode d'Approximately Correct sur Spotify, Apple Podcasts, Google Podcasts et d'autres services de podcasting.

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