Série de séminaires sur l'IA 2020 : Scott Niekum sur la mise à l'échelle de l'apprentissage probabiliste sûr pour la robotique

Le séminaire sur l'intelligence artificielle (IA) est une réunion hebdomadaire à l'Université de l'Alberta où les chercheurs intéressés par l'IA peuvent partager leurs recherches. Les présentateurs comprennent à la fois des conférenciers locaux de l'Université de l'Alberta et des visiteurs d'autres institutions. Les sujets liés de près ou de loin à l'intelligence artificielle, des travaux théoriques fondamentaux aux applications novatrices des techniques d'IA à de nouveaux domaines et problèmes, sont explorés.

Le 24 avril 2020, Scott Niekum, professeur adjoint et directeur du Personal Autonomous Robotics Lab (PeARL) du département d'informatique de l'UT Austin, a présenté la mise à l'échelle de l'apprentissage probabiliste sûr pour la robotique.

L'exposé de M. Neikum aborde les développements qui pourraient permettre aux robots d'apprendre par imitation, en mettant l'accent sur la garantie qu'ils agissent de manière "sûre", ce qu'il décrit comme le fait de satisfaire ou de dépasser une mesure de performance avec une garantie probabiliste de correction.

Regardez sa présentation complète ci-dessous :

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