Série de séminaires AI 2020 : Marlos C. Machado, Une vue d'opérateur des méthodes de gradient de politique

Le AI Seminar est une réunion hebdomadaire à l'Université de l'Alberta où les chercheurs intéressés par l'intelligence artificielle (AI) peuvent partager leurs recherches. Les présentateurs comprennent à la fois des conférenciers locaux de l'Université de l'Alberta et des visiteurs d'autres institutions. Les sujets peuvent être liés de quelque manière que ce soit à l'intelligence artificielle, qu'il s'agisse de travaux théoriques fondamentaux ou d'applications novatrices de techniques d'IA à de nouveaux domaines et problèmes.

Le 27 novembre 2020, le chercheur de Google Brain (Montréal) et ancien élève d'Amii, Marlos C. Machado, a présenté "An operator view of policy gradient methods".

Les méthodes de gradient de politique peuvent être considérées comme l'application itérative de deux opérateurs : un opérateur d'amélioration et un opérateur de projection. Marlos explique que la perspective de l'opérateur d'amélioration nous permet de mieux comprendre les liens entre les méthodes fondées sur la valeur et les méthodes de gradient de politique.

Regardez la présentation complète ci-dessous :

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