Série de séminaires sur l'IA 2020 : Yixing Luan sur la désambiguïsation du sens des mots

Le séminaire sur l'intelligence artificielle (IA) est une réunion hebdomadaire à l'Université de l'Alberta où les chercheurs intéressés par l'IA peuvent partager leurs recherches. Les présentateurs comprennent à la fois des conférenciers locaux de l'Université de l'Alberta et des visiteurs d'autres institutions. Les sujets liés de près ou de loin à l'intelligence artificielle, des travaux théoriques fondamentaux aux applications novatrices des techniques d'IA à de nouveaux domaines et problèmes, sont explorés.

Le 31 juillet 2020, le chercheur Amii (sous la supervision de Greg Kondrak, boursier Amii et professeur d'informatique à l'Université d'Alberta) Yixing Luan a présenté Leveraging Translations for Word Sense Disambiguation.

L'objectif de la désambiguïsation du sens des mots (WSD) est d'identifier le sens correct d'un mot dans son contexte et constitue l'une des tâches principales du traitement du langage naturel (NLP). Les systèmes WSD existants prennent rarement en compte les informations multilingues (par exemple les traductions), et aucune méthode effective n'a encore été proposée pour améliorer le WSD avec la traduction automatique. 

Dans cet exposé, Yixing propose des méthodes permettant d'exploiter les traductions de plusieurs langues en tant que contrainte afin d'améliorer la précision des systèmes WSD existants. Il en résulte un nouvel algorithme d'alignement des mots basé sur la connaissance qui donne des résultats de pointe dans les WSD anglais et multilingues.

Regardez la présentation complète ci-dessous :

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