Série de séminaires sur l'IA 2021 : Alaa Eddin Alchalabi

Le AI Seminar est une réunion hebdomadaire à l'Université de l'Alberta où les chercheurs intéressés par l'intelligence artificielle (AI) peuvent partager leurs recherches. Les présentateurs comprennent à la fois des conférenciers locaux de l'Université de l'Alberta et des visiteurs d'autres institutions. Les sujets peuvent être liés de quelque manière que ce soit à l'intelligence artificielle, qu'il s'agisse de travaux théoriques fondamentaux ou d'applications novatrices de techniques d'IA à de nouveaux domaines et problèmes.

Le 21 mai, Alaa Eddin Alchalabi d'Amii, titulaire d'un doctorat en génie électrique et informatique de l'Université d'Ottawa, a présenté "Fair Server Selection in Edge Computing with Q-Value-Normalized Action-Suppressed Quadruple Q-Learning" au séminaire sur l'IA.

Cet exposé présente le problème de la sélection équitable des serveurs, qui consiste à respecter le seuil de latence d'une application tout en réduisant la variance de la latence entre les utilisateurs d'une même session. En raison de la nature dynamique et rapidement évolutive d'un tel environnement et de la capacité limitée des serveurs, ils proposent comme solution une méthode d'apprentissage par renforcement (RL) qui minimise la variance de la latence.

Regardez la présentation complète ci-dessous :

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