Série de séminaires sur l'IA 2021 : Daniel Brown

Le AI Seminar est une réunion hebdomadaire à l'Université de l'Alberta où les chercheurs intéressés par l'intelligence artificielle (AI) peuvent partager leurs recherches. Les présentateurs comprennent à la fois des conférenciers locaux de l'Université de l'Alberta et des visiteurs d'autres institutions. Les sujets peuvent être liés de quelque manière que ce soit à l'intelligence artificielle, qu'il s'agisse de travaux théoriques fondamentaux ou d'applications novatrices de techniques d'IA à de nouveaux domaines et problèmes.

Le 15 octobre, Daniel Brown, postdoc à l'UC Berkeley, a présenté "Efficient and Robust Learning of Human Intent" au AI Seminar.

Il y aborde les recherches récentes sur les systèmes autonomes qui apprennent des fonctions et des politiques de récompense à partir de démonstrations et de préférences humaines. Il se concentre sur le problème de l'incertitude quant à l'intention réelle des humains dont le système tire des enseignements, et par conséquent sur la question de savoir quel est le comportement souhaité du système. Brown passe ensuite en revue les recherches actuelles sur la façon de contrer ce problème.

Regardez la présentation complète ci-dessous :

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