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Le AI Seminar est une réunion hebdomadaire à l'Université de l'Alberta où les chercheurs intéressés par l'intelligence artificielle (AI) peuvent partager leurs recherches. Les présentateurs comprennent à la fois des conférenciers locaux de l'Université de l'Alberta et des visiteurs d'autres institutions. Les sujets peuvent être liés de quelque manière que ce soit à l'intelligence artificielle, qu'il s'agisse de travaux théoriques fondamentaux ou d'applications novatrices de techniques d'IA à de nouveaux domaines et problèmes.
Le 12 février, Denise Campbell-Scherer, professeur au département de médecine familiale de l'Université de l'Alberta, a présenté un exposé intitulé "Using Anthrocomplexity and Sensemaking to Understand and Mitigate the impacts of COVID-19 : Opportunities for interdisciplinary collaboration".
Les épidémies de COVID-19 dans les communautés racialisées ont exacerbé les disparités en matière de pauvreté et de maladie. Dans cet exposé, le Dr Campbell-Scherer parle du projet Illuminate, qui a généré des données de sensemaking pour comprendre l'évolution des impacts du COVID-19 - exposant les problèmes enchevêtrés aux racines systémiques qui entraînent une mauvaise santé chez les membres vulnérables des communautés ethnoculturelles, et explorant l'impact du COVID-19 sur l'augmentation des besoins fondamentaux, ainsi que le temps et les efforts nécessaires pour les atténuer.
Regardez la présentation complète ci-dessous :
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Comment obtenir les meilleurs résultats lorsque l'IA et les êtres humains travaillent ensemble ? Dans cet épisode d'Approximately Correct, nous nous penchons sur l'IA en boucle avec Matt Taylor, boursier de l'Amii et titulaire de la chaire d'IA du CIFAR au Canada.
22 juillet 2024
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Lisez notre mise à jour mensuelle sur la croissance de l'écosystème de l'intelligence artificielle en Alberta et sur les possibilités d'y participer.
18 juillet 2024
Nouvelles
Amii annonce sa collaboration avec Communitech, un centre d'innovation de la région de Waterloo, afin de fournir aux fondateurs de startups les outils et les ressources d'IA dont ils ont besoin pour intégrer l'IA et développer des capacités internes avec succès. La collaboration s'appuiera sur l'expertise et les ressources d'Amii en matière d'IA et sera centrée sur le programme d'exploration de l'apprentissage automatique (ML Exploration) d'Amii.
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