Série de séminaires AI 2021 : Dustin Morrill - Rationalité rétrospective et types d'écart dans les GFE

Le AI Seminar est une réunion hebdomadaire à l'Université de l'Alberta où les chercheurs intéressés par l'intelligence artificielle (AI) peuvent partager leurs recherches. Les présentateurs comprennent à la fois des conférenciers locaux de l'Université de l'Alberta et des visiteurs d'autres institutions. Les sujets peuvent être liés de quelque manière que ce soit à l'intelligence artificielle, qu'il s'agisse de travaux théoriques fondamentaux ou d'applications novatrices de techniques d'IA à de nouveaux domaines et problèmes.

Le 26 mars, Dustin Morrill d'Amii, candidat au doctorat à l'Université d'Alberta, a présenté "Hindsight Rationality and Deviation Types in EFGs".

Dans cet exposé, Morrill réexamine les types de déviation et les équilibres médiats dans les jeux de forme extensive afin d'acquérir une compréhension plus complète et de dissiper les idées fausses du passé, et il présente un nouveau type de déviation qui a implicitement constitué la base de l'algorithme de minimisation du regret contrefactuel (CFR). Il présente un nouveau type de déviation qui a servi de base implicite à l'algorithme de minimisation du regret contrefactuel (CFR). L'exposé montre les améliorations de performance qui peuvent être obtenues en changeant seulement l'ensemble de déviations cibles de CFR dans les jeux à somme nulle et à somme non nulle.

Regardez la présentation complète ci-dessous :

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