Série de séminaires sur l'IA 2021 : Ismail Ben Ayed

Le AI Seminar est une réunion hebdomadaire à l'Université de l'Alberta où les chercheurs intéressés par l'intelligence artificielle (AI) peuvent partager leurs recherches. Les présentateurs comprennent à la fois des conférenciers locaux de l'Université de l'Alberta et des visiteurs d'autres institutions. Les sujets peuvent être liés de quelque manière que ce soit à l'intelligence artificielle, qu'il s'agisse de travaux théoriques fondamentaux ou d'applications novatrices de techniques d'IA à de nouveaux domaines et problèmes.

Le 30 avril, Ismail Ben Ayed (professeur associé à l'Ecole de Technologie Superieure (ETS) Montréal (Université du Québec)) a présenté "Few-Shot Learning : Are We Making Progress ?"

Malgré leurs performances sans précédent lorsqu'ils sont entraînés sur des données étiquetées à grande échelle, les modèles d'apprentissage profond sont sérieusement mis à l'épreuve lorsqu'ils traitent des classes inconnues et des instances étiquetées limitées. Cet exposé aborde les développements récents dans le domaine de l'apprentissage avec des étiquettes limitées, en tirant parti des données non étiquetées avec des prieurs structurels, et en les reliant dans une perspective unifiée de théorie de l'information.

Regardez la présentation complète ci-dessous :

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