Série de séminaires sur l'IA 2021 : Kamalika Chaudhuri - Nouvelles études de cas sur la confidentialité inférentielle et différentielle

Le AI Seminar est une réunion hebdomadaire à l'Université de l'Alberta où les chercheurs intéressés par l'intelligence artificielle (AI) peuvent partager leurs recherches. Les présentateurs comprennent à la fois des conférenciers locaux de l'Université de l'Alberta et des visiteurs d'autres institutions. Les sujets peuvent être liés de quelque manière que ce soit à l'intelligence artificielle, qu'il s'agisse de travaux théoriques fondamentaux ou d'applications novatrices de techniques d'IA à de nouveaux domaines et problèmes.

Le 12 mars, Kamalika Chaudhuri, professeur adjoint au département des sciences et de l'ingénierie informatiques de l'université de Californie à San Diego, a présenté "New Case Studies in Inferential and Differential Privacy".

Dans cet exposé, Chaudhuri présente des études de cas dans deux cadres. Le premier porte sur une forme de confidentialité inférentielle qui permet un contrôle plus fin dans un cadre local que le niveau individuel. Le second s'intéresse à la protection de la vie privée contre des adversaires dont la capacité d'apprentissage est limitée, et est lié à la théorie des réseaux adversaires génératifs (GAN).

Regardez la présentation complète ci-dessous :

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