Série de séminaires sur l'IA 2021 : Roberto Vega Romero

Le AI Seminar est une réunion hebdomadaire à l'Université de l'Alberta où les chercheurs intéressés par l'intelligence artificielle (AI) peuvent partager leurs recherches. Les présentateurs comprennent à la fois des conférenciers locaux de l'Université de l'Alberta et des visiteurs d'autres institutions. Les sujets peuvent être liés de quelque manière que ce soit à l'intelligence artificielle, qu'il s'agisse de travaux théoriques fondamentaux ou d'applications novatrices de techniques d'IA à de nouveaux domaines et problèmes.

Le 16 juillet, Roberto Vega Romero d'Amii, candidat au doctorat à l'Université d'Alberta, a présenté "Probabilistic Labels for classification tasks in medical images" au AI Seminar.

Les approches d'apprentissage profond nécessitent souvent d'énormes ensembles de données pour obtenir une bonne généralisation. Cela complique leur utilisation dans des tâches comme le diagnostic médical basé sur l'image, où les petits ensembles de données d'entraînement sont généralement insuffisants pour apprendre les représentations de données appropriées. Pour compenser la rareté des données, cet exposé propose de fournir plus d'informations par instance d'apprentissage sous la forme d'étiquettes probabilistes, qui codent les connaissances des experts médicaux et sont calibrées, permettant l'interprétation de ses prédictions comme des probabilités appropriées.

Regardez la présentation complète ci-dessous :

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