Série de séminaires AI 2021 : Sriram Ganapathi Subramanian

Le AI Seminar est une réunion hebdomadaire à l'Université de l'Alberta où les chercheurs intéressés par l'intelligence artificielle (AI) peuvent partager leurs recherches. Les présentateurs comprennent à la fois des conférenciers locaux de l'Université de l'Alberta et des visiteurs d'autres institutions. Les sujets peuvent être liés de quelque manière que ce soit à l'intelligence artificielle, qu'il s'agisse de travaux théoriques fondamentaux ou d'applications novatrices de techniques d'IA à de nouveaux domaines et problèmes.

Le 14 mai 2021, Sriram Ganapathi Subramanian (étudiant en doctorat à l'Université de Waterloo et affilié de troisième cycle à l'Institut Vector) a présenté "Recent Advances in Mean-Field Reinforcement Learning Methods" au séminaire sur l'IA.

Cette présentation donne une brève introduction à l'apprentissage par renforcement (RL) par champ moyen, une technique pratique qui peut être appliquée à un ensemble de problèmes du monde réel. Sriram présente une approche RL multi-types à champ moyen et fournit des algorithmes pratiques qui ont des garanties théoriques similaires aux algorithmes précédents dans ce domaine.

Regardez la présentation complète ci-dessous :

Tenez-vous au courant de la série de séminaires sur l'IA en vous inscrivant à la liste de diffusion.

Découvrez comment Amii fait progresser la recherche de pointe en matière d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique : visitez notre site Web. Recherche page.