Série de séminaires sur l'IA 2021 : Yangchen Pan

Le AI Seminar est une réunion hebdomadaire à l'Université de l'Alberta où les chercheurs intéressés par l'intelligence artificielle (AI) peuvent partager leurs recherches. Les présentateurs comprennent à la fois des conférenciers locaux de l'Université de l'Alberta et des visiteurs d'autres institutions. Les sujets peuvent être liés de quelque manière que ce soit à l'intelligence artificielle, qu'il s'agisse de travaux théoriques fondamentaux ou d'applications novatrices de techniques d'IA à de nouveaux domaines et problèmes.

Le 27 août, Yangchen Pan (chercheur Amii et candidat au doctorat à l'Université d'Alberta) a présenté "Learning Natural Sparse Representations by Fuzzy Tiling Activation" au séminaire sur l'IA.

Des travaux récents ont montré que les représentations éparses - où seul un petit pourcentage d'unités est actif - peuvent réduire considérablement les interférences. Toutefois, ces travaux reposent sur des approches de régularisation ou de méta-apprentissage relativement complexes qui n'ont été utilisées que hors ligne, dans une phase de pré-formation. Yangchen parle de son travail dans une direction qui permet d'atteindre la sparsité par conception plutôt que par apprentissage, en concevant une fonction d'activation qui produit des représentations clairsemées de manière déterministe par construction, ce qui la rend plus adaptée à l'apprentissage en ligne.

Regardez la présentation complète ci-dessous :

Tenez-vous au courant de la série de séminaires sur l'IA en vous inscrivant à la liste de diffusion.

Découvrez comment Amii fait progresser la recherche de pointe en matière d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique : visitez notre site Web. Recherche page.