Série de séminaires sur l'IA 2021 : Zaheen Farraz Ahmad - Utilité marginale pour la planification dans les espaces d'action continus et les grands espaces discrets

Le AI Seminar est une réunion hebdomadaire à l'Université de l'Alberta où les chercheurs intéressés par l'intelligence artificielle (AI) peuvent partager leurs recherches. Les présentateurs comprennent à la fois des conférenciers locaux de l'Université de l'Alberta et des visiteurs d'autres institutions. Les sujets peuvent être liés de quelque manière que ce soit à l'intelligence artificielle, qu'il s'agisse de travaux théoriques fondamentaux ou d'applications novatrices de techniques d'IA à de nouveaux domaines et problèmes.

Le 9 avril, Zaheen Farraz Ahmad d'Amii, candidat au doctorat à l'Université d'Alberta, a présenté "Marginal Utility for Planning in Continuous and Large Discrete Action Spaces".

La génération de bonnes actions candidates est la clé du succès des planificateurs basés sur l'échantillonnage - une puissante famille d'algorithmes permettant de générer un comportement intelligent à partir d'un modèle de l'environnement. Dans cet exposé, Ahmad montre comment nous pouvons apprendre explicitement un générateur d'actions candidates en optimisant un nouvel objectif : l'utilité marginale.

Regardez la présentation complète ci-dessous :

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