Série de séminaires sur l'IA 2022 : Amir Hossein

Le AI Seminar est une réunion hebdomadaire à l'Université de l'Alberta où les chercheurs intéressés par l'intelligence artificielle (AI) peuvent partager leurs recherches. Les présentateurs comprennent à la fois des conférenciers locaux de l'Université de l'Alberta et des visiteurs d'autres institutions. Les sujets peuvent être liés de quelque manière que ce soit à l'intelligence artificielle, qu'il s'agisse de travaux théoriques fondamentaux ou d'applications novatrices de techniques d'IA à de nouveaux domaines et problèmes.

Le 18 mars, Amir Hossein, étudiant en doctorat à l'Université de l'Alberta, a présenté "GPEX, A Framework For Interpreting Artificial Neural Networks" au séminaire sur l'intelligence artificielle.

Les chercheurs en apprentissage automatique ont depuis longtemps constaté un compromis entre l'interprétabilité et les performances de prédiction : les modèles traditionnels sont souvent compréhensibles par les humains mais n'atteignent pas une grande précision de prédiction. D'autres modèles, en revanche, peuvent atteindre des performances impressionnantes mais sont difficiles à interpréter pour les humains. Dans son séminaire, Hossein présente un cadre qui réduit l'écart entre les deux méthodes en formant un processus gaussien (GP) pour expliquer les décisions d'un réseau neuronal artificiel (ANN). Ce cadre est mis en œuvre dans un outil accessible au public appelé GPEX.

Regardez la présentation complète ci-dessous :

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