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Le AI Seminar est une réunion hebdomadaire à l'Université de l'Alberta où les chercheurs intéressés par l'intelligence artificielle (AI) peuvent partager leurs recherches. Les présentateurs comprennent à la fois des conférenciers locaux de l'Université de l'Alberta et des visiteurs d'autres institutions. Les sujets peuvent être liés de quelque manière que ce soit à l'intelligence artificielle, qu'il s'agisse de travaux théoriques fondamentaux ou d'applications novatrices de techniques d'IA à de nouveaux domaines et problèmes.
En mai 2022, Eleni Stroulia, de l'AI4Society de l'Université d'Alberta, a présenté "Exploring Challenges and Opportunities for AI Across Disciplines" au séminaire sur l'IA.
Résumé : En décembre 2019, l'UofA a lancé AI4Society comme l'un de ses cinq domaines de signature, conçu pour adopter une approche holistique de l'étude de l'IA, y compris la conception de nouveaux algorithmes de science des données, d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle, et le développement de plates-formes de calcul appropriées pour les mettre en œuvre dans des cas d'utilisation réels, en étant conscient des préoccupations éthiques entourant la collecte de données et l'analyse responsable et équitable. Depuis lors, AI4Society a semé un certain nombre de collaborations interdisciplinaires dans un certain nombre de domaines, tels que la fabrication et la construction, la santé, l'énergie et les technologies propres, les affaires et la finance, et l'éducation. Dans cette présentation, Stroulia parle de certaines de ces initiatives et partage quelques façons dont la communauté dans son ensemble peut être impliquée.
Regardez la présentation complète ci-dessous :
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1er juin 2023
Nouvelles
Upper Bound, l'événement phare d'Amii célébrant le meilleur de l'intelligence artificielle, a publié le nombre final de bourses de talent attribuées pour la conférence annuelle.
31 mai 2023
Nouvelles
Un nouvel article présenté cette semaine par les scientifiques d'Amii lors de la conférence internationale sur les agents autonomes et les systèmes multi-agents (AAMAS) explique comment ils ont pu utiliser l'apprentissage automatique pour accroître de manière significative l'efficacité des entrepôts robotisés d'Attabotic et montre que cette technologie promet de transformer la logistique de la chaîne d'approvisionnement.
31 mai 2023
Nouvelles
Le 28 avril, Jiamin He, étudiant en maîtrise à l'université d'Alberta, a présenté "Consistent Emphatic Temporal-Difference Learning" lors du séminaire sur l'IA.
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