Série de séminaires sur l'IA 2022 : Robert Paproski

Le AI Seminar est une réunion hebdomadaire à l'Université de l'Alberta où les chercheurs intéressés par l'intelligence artificielle (AI) peuvent partager leurs recherches. Les présentateurs comprennent à la fois des conférenciers locaux de l'Université de l'Alberta et des visiteurs d'autres institutions. Les sujets peuvent être liés de quelque manière que ce soit à l'intelligence artificielle, qu'il s'agisse de travaux théoriques fondamentaux ou d'applications novatrices de techniques d'IA à de nouveaux domaines et problèmes.

Le 2 septembre, Robert Paproski, directeur technique de Nanostics, a présenté "Lessons Learned Developing Predictive Models for Healthcare" lors du séminaire sur l'intelligence artificielle.

Au cours de la dernière décennie, l'utilisation de l'apprentissage automatique dans les dispositifs médicaux pour aider au diagnostic et à la prédiction des risques de maladies a suscité un intérêt considérable. De nombreuses publications ont démontré des résultats préliminaires prometteurs, bien que le déploiement d'un modèle prédictif en clinique soit un défi d'un point de vue technologique et réglementaire. Cette présentation traite du travail de Nanostics pour développer ClarityDX Prostate, un dispositif médical qui prédit le cancer de la prostate cliniquement significatif, y compris les défis de l'obtention de l'approbation de la FDA. L'entraînement des modèles prédictifs sur des ensembles de données cliniques vastes et diversifiés est essentiel pour développer des modèles fiables, bien que l'obtention de tels ensembles de données puisse être problématique. Des solutions potentielles pour travailler avec de grands ensembles de données cliniques sont discutées.

Regardez la présentation complète ci-dessous :

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