Série de séminaires sur l'IA 2022 : Russ Greiner

Le AI Seminar est une réunion hebdomadaire à l'Université de l'Alberta où les chercheurs intéressés par l'intelligence artificielle (AI) peuvent partager leurs recherches. Les présentateurs comprennent à la fois des conférenciers locaux de l'Université de l'Alberta et des visiteurs d'autres institutions. Les sujets peuvent être liés de quelque manière que ce soit à l'intelligence artificielle, qu'il s'agisse de travaux théoriques fondamentaux ou d'applications novatrices de techniques d'IA à de nouveaux domaines et problèmes.

Le 10 juin 2022, Russ Greiner, boursier Amii et titulaire de la chaire d'IA de l'ICAR Canada, a présenté "Learning Models that Predict Objective, Actionable Labels" au séminaire sur l'IA.

De nombreux chercheurs en médecine souhaitent disposer d'un outil qui "fait ce qu'un clinicien de haut niveau fait, mais le fait mieux". La présentation de Greiner explore cet objectif. Il faut d'abord définir ce que signifie "mieux", ce qui conduit à l'idée de résultats objectifs, puis de résultats exploitables, avec une mesure d'évaluation significative. Nous discuterons de certaines des questions subtiles de cette exploration - ce que signifie "objectif", le rôle de la fonction d'évaluation, les actions en plusieurs étapes, les questions contrefactuelles, les évaluations distributives, etc. Collectivement, cette analyse soutient que nous devrions apprendre des modèles dont les étiquettes de résultats sont objectives et exploitables, car cela conduira à des outils utiles et rentables.

Regardez la présentation complète ci-dessous :

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