Série de séminaires sur l'IA 2023 : Deepa Krishnaswamy

Le AI Seminar est une réunion hebdomadaire à l'Université de l'Alberta où les chercheurs intéressés par l'intelligence artificielle (AI) peuvent partager leurs recherches. Les présentateurs comprennent à la fois des conférenciers locaux de l'Université de l'Alberta et des visiteurs d'autres institutions. Les sujets peuvent être liés de quelque manière que ce soit à l'intelligence artificielle, qu'il s'agisse de travaux théoriques fondamentaux ou d'applications novatrices de techniques d'IA à de nouveaux domaines et problèmes.

Le 17 octobre, le Dr Deepa Krishnaswamy, du Brigham and Women's Hospital de Boston, a présenté "AI-derived annotations for lung cancer collections using NCI Imaging Data Commons" (annotations dérivées de l'IA pour les collections de cancers du poumon à l'aide de NCI Imaging Data Commons) lors du séminaire sur l'IA.

Résumé :

Le développement d'outils pour l'imagerie du cancer dépend de la disponibilité d'ensembles de données d'imagerie publiques, dont beaucoup ne comprennent pas d'annotations ou de caractéristiques dérivées. Krishnaswamy a généré des annotations dérivées de l'IA pour les collections d'imagerie du cancer du poumon au sein du National Cancer Institute Imaging Data Commons (IDC), dont la plus grande collection contient plus de 26 000 patients. Ce travail montre comment il est possible d'harmoniser les données et de les rendre accessibles au public avec le code, afin de promouvoir la reproductibilité et la transparence des flux de travail de l'IA.

Regardez la présentation complète ci-dessous :

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