Série de séminaires AI 2023 : Oliver Schulte

Le AI Seminar est une réunion hebdomadaire à l'Université de l'Alberta où les chercheurs intéressés par l'intelligence artificielle (AI) peuvent partager leurs recherches. Les présentateurs comprennent à la fois des conférenciers locaux de l'Université de l'Alberta et des visiteurs d'autres institutions. Les sujets peuvent être liés de quelque manière que ce soit à l'intelligence artificielle, qu'il s'agisse de travaux théoriques fondamentaux ou d'applications novatrices de techniques d'IA à de nouveaux domaines et problèmes.

Le 10 novembre, Oliver Schulte, professeur à l'école d'informatique de l'université Simon Fraser, a présenté "Ranking and Representing Hockey Players with Deep Reinforcement Learning" (classement et représentation des joueurs de hockey grâce à l'apprentissage par renforcement profond) lors du séminaire sur l'IA.

Résumé :
Cet exposé développe l'idée que l'apprentissage par renforcement peut résoudre les problèmes de l'analyse sportive. Schulte se concentre sur le classement des performances des joueurs. Il mesure la valeur des actions d'un joueur en fonction de l'augmentation des chances de succès de son équipe (par exemple, marquer le prochain but). Schulte décrit des techniques d'apprentissage par renforcement profond pour construire des modèles de probabilité de réussite à partir de données sportives. Les valeurs d'action et les classements des joueurs qui en résultent sont illustrés par des données de la Ligue nationale de hockey comprenant plus de 3 millions d'événements.

Regardez la présentation complète ci-dessous :

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