Série de séminaires AI 2023 : Russ Greiner

Le AI Seminar est une réunion hebdomadaire à l'Université de l'Alberta où les chercheurs intéressés par l'intelligence artificielle (AI) peuvent partager leurs recherches. Les présentateurs comprennent à la fois des conférenciers locaux de l'Université de l'Alberta et des visiteurs d'autres institutions. Les sujets peuvent être liés de quelque manière que ce soit à l'intelligence artificielle, qu'il s'agisse de travaux théoriques fondamentaux ou d'applications novatrices de techniques d'IA à de nouveaux domaines et problèmes.

Le 15 septembre, Russ Greiner, professeur à l'université de l'Alberta, a présenté "Learning Models that Predict Objective, Actionable Labels" (modèles d'apprentissage qui prédisent des étiquettes objectives et exploitables) lors du séminaire sur l'IA.

Résumé :
De nombreux chercheurs médicaux souhaitent disposer d'un outil qui "fasse ce que fait un clinicien de haut niveau, mais en mieux". Cette présentation explore cet objectif. Il faut d'abord définir ce que signifie "mieux", ce qui conduit à l'idée de résultats "objectifs", puis de résultats exploitables, avec une mesure d'évaluation significative. Nous discuterons de certaines questions subtiles dans cette exploration - ce que signifie "objectif", le rôle de la fonction d'évaluation (peut-être personnalisée), les actions en plusieurs étapes, les questions contrefactuelles, les évaluations distributives, etc. Collectivement, cette analyse soutient que nous devrions apprendre des modèles dont les étiquettes de résultats sont objectives et exploitables, car cela conduira à des outils utiles et rentables.

Regardez la présentation complète ci-dessous :

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