Série de séminaires sur l'IA 2024 : Cory Efird

Le séminaire sur l'intelligence artificielle est une réunion hebdomadaire à l'Université de l'Alberta où les chercheurs intéressés par l'intelligence artificielle (IA) peuvent partager leurs recherches. Les présentateurs comprennent à la fois des conférenciers locaux de l'Université de l'Alberta et des visiteurs d'autres institutions. Les sujets peuvent être liés de quelque manière que ce soit à l'intelligence artificielle, qu'il s'agisse de travaux théoriques fondamentaux, d'applications innovantes des techniques d'IA ou de nouveaux domaines et problèmes.

Le 13 septembre, Cory Efird, étudiant en maîtrise au département d'informatique de l'Université de l'Alberta, a présenté "Contrastive Decoding for Concepts in the Brain" lors du séminaire sur l'IA.

Résumé :
Efird présente une nouvelle méthode fondée sur les données pour identifier les régions du cerveau humain qui sélectionnent des catégories et qui sont cohérentes entre plusieurs participants. En tirant parti d'un vaste ensemble de données IRMf et d'un réseau neuronal multimodal (langage et image) (CLIP), les chercheurs ont entraîné un décodeur cérébral contrastif très précis pour prédire les réponses neuronales à des images naturalistes dans le cortex visuel humain. Ils ont ensuite appliqué une nouvelle adaptation de l'algorithme de regroupement DBSCAN pour identifier les groupes de voxels dans plusieurs cerveaux qui décodent des concepts similaires.

Regardez la présentation complète ci-dessous :

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