Série de séminaires AI 2024 : Guni Sharon

Le séminaire sur l'intelligence artificielle est une réunion hebdomadaire à l'Université de l'Alberta où les chercheurs intéressés par l'intelligence artificielle (IA) peuvent partager leurs recherches. Les présentateurs comprennent à la fois des conférenciers locaux de l'Université de l'Alberta et des visiteurs d'autres institutions. Les sujets peuvent être liés de quelque manière que ce soit à l'intelligence artificielle, qu'il s'agisse de travaux théoriques fondamentaux, d'applications innovantes des techniques d'IA ou de nouveaux domaines et problèmes.

Le 10 juin, Guni Sharon, professeur assistant à l'Université A&M du Texas, a présenté "Exploring in Sparse-Reward Domains" lors du séminaire sur l'IA.

Résumé :
Les domaines à récompenses éparses posent des défis importants en matière d'apprentissage par renforcement (AR) en raison de la rareté des signaux de retour, ce qui rend difficile l'apprentissage de politiques efficaces par les agents. Cet exposé se penche sur les subtilités de l'exploration dans de tels environnements, en équilibrant le besoin d'explorer de nouvelles possibilités avec l'exploitation des récompenses connues - un dilemme connu sous le nom de compromis exploration-exploitation. Les participants auront un aperçu des techniques d'exploration de pointe, des défis pratiques et des solutions innovantes, ce qui leur permettra d'acquérir les connaissances nécessaires pour s'attaquer aux problèmes de récompenses éparses dans le cadre de leurs propres recherches et applications RL.

Regardez la présentation complète ci-dessous :

Préparez votre carrière dans l'IA avec Amii ! Découvrez comment nous soutenons la formation et le développement professionnel dans le domaine de l'IA. Parcours des talents page.