Série de séminaires sur l'IA 2021 : Dustin Morrill - Types de déviations efficaces et apprentissage de la rationalité rétrospective dans les jeux de forme extensive.

Le AI Seminar est une réunion hebdomadaire à l'Université de l'Alberta où les chercheurs intéressés par l'intelligence artificielle (AI) peuvent partager leurs recherches. Les présentateurs comprennent à la fois des conférenciers locaux de l'Université de l'Alberta et des visiteurs d'autres institutions. Les sujets peuvent être liés de quelque manière que ce soit à l'intelligence artificielle, qu'il s'agisse de travaux théoriques fondamentaux ou d'applications novatrices de techniques d'IA à de nouveaux domaines et problèmes.

Le 30 juillet, Dustin Morrill, candidat au doctorat à l'Université d'Alberta et à l'Alberta Machine Intelligence Institute (Amii), a présenté "Efficient Deviation Types and Learning for Hindsight Rationality in Extensive-Form Games".

Dans cet exposé, Morrill examine la rationalité rétrospective, une approche des jeux à somme générale qui prescrit une dynamique d'apprentissage sans regret pour les agents individuels et décrit en outre un comportement rationnel conjoint entre plusieurs agents avec des équilibres médiats.

Regardez la présentation complète ci-dessous :

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