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Amii annonce un financement de 30 millions de dollars et recrute 20 nouveaux professeurs d'IA à l'université d'Alberta.

Amii fait un investissement important dans l'intelligence artificielle en Alberta, en développant l'un des plus grands centres de recherche fondamentale en IA du pays. Aujourd'hui, nous annonçons un financement de 30 millions de dollars pour poursuivre et étendre notre programme de recherche, y compris le recrutement de 20 nouveaux membres du corps professoral en IA à l'Université de l'Alberta.

Ces nouveaux postes se concentreront sur la recherche interdisciplinaire, en explorant comment l'intelligence artificielle peut repousser les limites de la recherche dans des domaines tels que la santé, l'énergie, la physique et le leadership autochtone.

"Grâce à cet investissement, Amii se réjouit de faire évoluer ce modèle en se concentrant sur les domaines qui peuvent être transformés par les percées de l'IA et résoudre les plus grands problèmes du monde : pandémies, insécurité alimentaire, changement climatique et soins de santé", déclare Cam Linke, PDG d'Amii.

"Notre collaboration avec l'U de A poursuit notre ambition en matière de recherche, et Amii est positionné pour traduire cette recherche dans l'industrie pour un impact maximal."

Le recrutement du corps professoral comprendra une recherche de talents à l'échelle mondiale, ce qui permettra d'attirer en Alberta la prochaine génération de scientifiques spécialisés dans l'apprentissage automatique et de créer l'un des plus grands centres de recherche fondamentale en IA du pays. Avec des nominations conjointes en tant que boursiers Amii, ces chercheurs seront admissibles à une nomination en tant que chaires d'IA de l'ICRA dans le cadre de la stratégie pancanadienne d'IA de l'ICRA, qui recrute et retient au Canada des chercheurs de pointe en IA.

Notre décision de centrer les chaires à Edmonton renforce la relation entre Amii et l'Université de l'Alberta. Au cours des deux dernières décennies, les deux institutions ont collaboré à l'avancement du développement de l'apprentissage automatique et à la création d'une solide communauté d'IA dans la province.

Ces 20 postes de professeurs tirent parti des forces existantes de l'université dans de nombreux domaines. La nature interdisciplinaire de ces postes souligne le vaste potentiel de l'intelligence artificielle dans de nombreux domaines de la vie. Elle contribue également à la réalisation de l'objectif d'Amii, à savoir une IA "pour le bien et pour tous".

"L'investissement historique de 30 millions de dollars annoncé aujourd'hui, qui s'appuie sur la croissance continue du talent par le biais de la stratégie pancanadienne en matière d'IA au CIFAR, permettra à Amii et à l'ensemble de l'écosystème de l'IA de poursuivre sa trajectoire exponentielle. Il ne s'agit pas d'un simple investissement financier, mais d'un investissement dans l'amélioration de la vie des Albertains, des Canadiens et des gens du monde entier ", a déclaré Bill Flanagan, président de l'Université de l'Alberta.

"Nous lançons maintenant une recherche mondiale pour trouver 20 autres membres du corps professoral afin de faire progresser la recherche sur l'IA à l'Université de l'Alberta. Ce n'est rien de moins qu'extraordinaire."

Ce financement est rendu possible grâce au soutien du CIFAR et du gouvernement de l'Alberta dans le cadre de la stratégie pancanadienne en matière d'IA, qui vise à faire du pays un centre de développement et de commercialisation de l'IA. Outre les 20 nouveaux membres du corps professoral, il soutiendra également les chaires d'IA du CIFAR établies par un financement antérieur de 15 millions de dollars qu'Amii a apporté à l'université au cours de la première phase de la stratégie pancanadienne d'IA.

Parmi les chaires de recherche prévues, citons

  • Analyse prédictive et traitement du langage naturel
  • Imagerie médicale
  • Pharmacogénomique et découverte de médicaments
  • L'IA dans la prédiction des structures macromoléculaires et la conception de médicaments
  • Biophysique ML
  • IA et cognition biologique
  • ML en chimie théorique et computationnelle
  • Génie chimique et des matériaux durables
  • L'IA dans l'espace
  • L'IA dans la science de l'aménagement du territoire
  • Télédétection
  • Automatisation et robotique
  • L'IA dans le Quantum
  • Épidémiologie indigène et IA
  • IA et Indigénéité

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