Amii accueille quatre chaires d'IA de l'ICAR Canada

En collaboration avec l'Université de l'Alberta (UAlberta) et l'Université Simon Fraser, Amii a le plaisir d'accueillir dans sa famille quatre nouvelles chaires d'IA CIFAR (CCAI) ! Félicitations à Angel Chang, Alona Fyshe, Martha White et James Wright qui rejoignent ainsi une communauté en pleine expansion de chercheurs canadiens de renommée mondiale.

Consultez l'article suivant de nos amis de la faculté des sciences de l'Université de l'Alberta (avec quelques ajouts de notre équipe) et apprenez-en davantage sur les brillants chercheurs qui contribuent à l'avenir de l'intelligence artificielle.

Construire des ordinateurs plus intelligents et maximiser les capacités humaines :

De nouvelles chaires de recherche en intelligence artificielle vont faire avancer le domaine, grâce à une injection de fonds cruciale

Qu'il s'agisse d'aider les humains à prendre de meilleures décisions grâce à des modèles d'intelligence artificielle ou de construire de meilleurs ordinateurs en utilisant des modèles de cerveau humain, l'avenir n'a jamais été aussi prometteur pour l'influence de l'IA dans la société. La construction lente mais régulière de la masse critique de la matière grise de l'intelligence artificielle d'Edmonton sur la scène mondiale s'est transformée en une explosion dans la conscience des Canadiens.

Alors comment attirer certains des esprits les plus recherchés au monde dans une ville d'hiver enclavée et les retenir après le premier blizzard ?

Conçue pour attirer et retenir les cerveaux à l'origine de l'intégration de l'IA dans des solutions durables pour notre société de plus en plus axée sur les données, la première cohorte des chaires d'IA de l'ICAR Canada a été annoncée ce matin à Montréal. Cette liste illustre comprend quatre chercheurs prometteurs en début de carrière chez Amii.

Voici les nouvelles chaires soutenues par Amii, dont trois sont des professeurs adjoints de la faculté des sciences de l'Université de l'Alberta, qui recevront collectivement environ 3 millions de dollars au cours des cinq prochaines années pour soutenir leurs recherches :

Créer des ordinateurs brillants en utilisant le cerveau humain

Quelle est la meilleure façon d'améliorer les ordinateurs ? Étudiez les humains, a déclaré Alona Fyshe, professeur adjoint nommé conjointement par les départements d'informatique et de psychologie et boursier Amii. Mme Fyshe applique son expertise en apprentissage automatique aux données d'imagerie cérébrale, dans le but de comprendre comment les humains créent du sens et utilisent ce sens pour faire des déductions sur le monde qui les entoure.

"Ce que j'essaie de comprendre, c'est comment nous passons des mots sur une page, ou des pixels sur un écran, à une signification d'ordre supérieur", a expliqué M. Fyshe. "À l'heure actuelle, les ordinateurs ne sont pas très performants dans ce domaine. Je suis intéressé par l'étude de la manière dont les gens donnent du sens afin d'améliorer la manière dont les ordinateurs font la même chose."

Mme Fyshe, ancienne élève de l'Université de l'Alberta, revient à son alma mater après avoir enseigné à l'Université de Victoria et chez Google. Elle a fait des études supérieures avec les professeurs Paul Lu et Duane Szafron de l'Université de l'Alberta, ainsi qu'avec Russ Greiner, chercheur renommé en IA et boursier Amii, dont les recherches font progresser le domaine de la santé de précision.

Une recherche fondamentale qui est tout sauf fondamentale

Comment aidez-vous les humains à prendre de meilleures décisions ? Vous transformez un tas de données brutes en modèles complexes qui génèrent des prédictions précises. Mais comment s'attaquer à cette tâche technique ? C'est là qu'intervient Martha White, boursière Amii et professeur adjoint au département des sciences informatiques, dont les recherches sont consacrées aux algorithmes fondamentaux utilisant l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique.

"Il s'agit d'aider les humains à prendre de meilleures décisions", a déclaré White à propos de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique. "L'IA ne fait pas peur. Elle est simplement utile. Je suis enthousiaste à l'idée de répondre aux questions intéressantes que nous nous posons depuis toujours en matière d'IA. Comment faire en sorte que nos agents explorent bien, et comment construire de bonnes représentations du monde ? Les gens sont enthousiastes, ce qui signifie que nous avons désormais un meilleur accès aux étudiants, aux données et aux ressources informatiques."

Mme White, également diplômée de l'Université de l'Alberta, a effectué ses études supérieures avec Michael Bowling, professeur à l'Université de l'Alberta et boursier Amii, connu pour ses travaux marquants dans le domaine de la recherche sur le poker informatique et en tant que chercheur chez DeepMind, ainsi qu'avec Dale Schuurmans (professeur à l'Université de l'Alberta et boursier Amii), un esprit très influent dans le monde de l'IA. Mme White est revenue à son alma mater après avoir occupé un poste de professeur à l'université d'État de l'Indiana.

Utiliser la théorie des jeux pour prédire le comportement humain

Pourquoi se tourner vers la théorie des jeux pour mieux comprendre comment les humains font des choix ? C'est la question qui motive les recherches de James Wright, qui construit des modèles fondés sur des données pour améliorer l'efficacité de systèmes réels en prédisant avec précision la prise de décision humaine.

"Les agents qui interagissent avec les gens dans des systèmes stratégiques feront un bien meilleur travail s'ils peuvent prédire comment les gens vont réagir", a déclaré Wright, professeur adjoint au département des sciences informatiques. "De même, une politique atteindra ses objectifs plus efficacement si elle tient compte de la façon dont les gens réagiront à la politique. Lorsque de nouvelles politiques ont des conséquences inattendues, c'est souvent parce qu'elles ont été conçues sans tenir compte de ce genre de questions stratégiques."

Après un séjour comme chercheur postdoctoral au Microsoft Research Lab de New York, M. Wright est revenu au Canada pour rejoindre les informaticiens de l'Université de l'Alberta et contribuer à la puissance de classe mondiale d'Edmonton sur la scène de l'IA.

Développer une compréhension commune

Comment pouvons-nous aider les humains et les ordinateurs à mieux travailler ensemble ? Si vous êtes Angel Chang, titulaire de la chaire du CCAI à Amii et futur professeur adjoint à l'École d'informatique de l'Université Simon Fraser, vous développez des moyens d'utiliser le langage pour aider les ordinateurs à comprendre et à interagir avec notre monde quotidien.

"Je m'intéresse au développement de l'IA qui a une compréhension plus robuste et plus proche de l'homme de notre monde", déclare Chang. "Mon travail - à l'intersection de la compréhension du langage naturel, de l'infographie et de l'IA - explore la représentation et l'acquisition de connaissances de bon sens et la façon dont la sémantique des formes et des scènes peut être utilisée pour relier le langage aux représentations visuelles et 3D du monde."

Chang, qui a obtenu son doctorat en informatique à l'Université de Stanford sous la direction de Chris Manning, rejoindra l'Université Simon Fraser en 2019. Elle est actuellement chercheuse scientifique chez Eloquent Labs, où elle travaille au développement d'une IA conversationnelle capable de comprendre et d'aider les gens. Auparavant, elle était chercheuse postdoctorale à l'Université de Princeton où elle a développé des ensembles de données 3D à grande échelle pour l'apprentissage profond et la compréhension de scènes 3D.

En 2017, l'ICRA a été choisi par le gouvernement fédéral pour diriger la Stratégie pancanadienne sur l'intelligence artificielle de 125 millions de dollars, en collaboration avec les centres de recherche sur l'intelligence artificielle d'Edmonton (Amii), de Montréal(Mila) et de Toronto(Vector Institute). L'appui à ces nouvelles chaires - dont 29 à travers le Canada - fait partie d'une stratégie plus vaste comprenant des possibilités de formation, des fonds de recherche et des ateliers sur les implications sociétales de l'IA conçus pour renforcer le leadership canadien en intelligence artificielle.

L'histoire de la domination mondiale de l'IA par Edmonton
L'Université de l'Alberta a créé le premier département d'informatique du Canada, en 1964. Des événements récents - dont l'annonce de la création du premier laboratoire de recherche international de DeepMind - ontvéritablement cimenté l'excellence d'Edmonton sur la carte mondiale. Selon le célèbre CS Rankings, l'UAlberta se classe au troisième rang mondial pour la recherche en intelligence artificielle et en apprentissage automatique.

Amii a été fondé en 2002 dans le cadre d'un effort conjoint entre UAlberta et le gouvernement de l'Alberta dans le but de créer un centre de recherche de classe mondiale en intelligence artificielle. Depuis, l'organisation s'est détachée de l'Université de l'Alberta, tout en maintenant un partenariat solide, avec le soutien d'Alberta Innovates, du gouvernement de l'Alberta et de l 'ICRA,afin d'atteindre de nouveaux niveaux de découverte et d'innovation dans le domaine de l'IA et de l'apprentissage automatique.