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Martha White - boursière Amii et titulaire de la chaire canadienne CIFAR en intelligence artificielle - a été admise au College of New Scholars, Artists and Scientists par la Société royale du Canada (SRC) pour ses travaux de recherche dans le domaine de l'intelligence artificielle.
Le collège a été créé en 2014 pour reconnaître le "leadership intellectuel canadien" et les personnes qui ont accompli des réalisations importantes dans leur domaine au début de leur carrière.
M. White, professeur agrégé d'informatique à l'université de l'Alberta, fait partie du Reinforcement Learning and AI Lab (laboratoire d'apprentissage par renforcement et d'intelligence artificielle) de l'université.
Une grande partie de son travail porte sur le développement d'une intelligence artificielle capable de fonctionner dans des environnements industriels réels, et plus particulièrement sur le développement de systèmes industriels capables de prédire, d'apprendre et de s'adapter à des conditions changeantes.
"Je me suis toujours demandée comment faire pour qu'un agent apprenne en permanence dans le monde réel", dit-elle.
"Je crois vraiment que c'est quelque chose dont nous devrions disposer si nous voulons utiliser des stratégies de prise de décision dans le monde réel, un mélange d'apprentissage par représentation et d'apprentissage par renforcement.
Outre ses réalisations universitaires, Mme White est cofondatrice de RL Core Technologies, une startup qui vise à utiliser l'apprentissage par renforcement pour améliorer les performances et l'efficacité des systèmes industriels. L'entreprise a été créée l'année dernière dans le cadre du nouveau Fonds d'innovation de l'Université de l'Alberta.
"C'est en passant à ce cadre plus réaliste et désordonné que nous obtiendrons un apprentissage automatique qui aura un impact.
Martha White, boursière Amii et titulaire de la chaire canadienne CIFAR sur l'IA
Avec ses cofondateurs, Adam White, un autre boursier Amii et titulaire de la chaire d'IA du CIFAR au Canada, et Alden Christianson, RL Core a lancé un projet pilote qui utilise l'apprentissage par renforcement pour améliorer les performances d'un plan de traitement des eaux à Drayton Valley, en Alberta.
Bien que ce projet n'en soit qu'à ses débuts, les résultats sont prometteurs, selon Mme White. Il s'agit d'une étape importante dans son désir de créer une IA capable d'avoir un impact positif dans le monde réel.
"Je vois cela comme un moyen de soutenir notre propre prise de décision [en tant que personnes]. Pour ce faire, nous avons besoin d'agents qui sont dans le monde réel et qui interagissent parfois avec les gens, qui sont désordonnés.
C'est donc en passant à ce cadre plus réaliste et désordonné que nous obtiendrons un apprentissage automatique qui aura un impact".
L'invitation au RSC College n'est que la dernière récompense en date qui reconnaît les contributions de Mme White au domaine de l'intelligence artificielle. L'année dernière, elle a été nommée chaire de recherche du Canada en apprentissage par renforcement par le gouvernement du Canada.
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